本發(fā)明提供了一種用于對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)器的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別與保護(hù)系統(tǒng)，屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊將數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)器；數(shù)據(jù)索引模塊，基于數(shù)據(jù)安全平臺(tái)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢特定用戶標(biāo)識(shí)的用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并獲取其在對(duì)象...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于容器化環(huán)境構(gòu)建鏡像的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：開(kāi)始構(gòu)建鏡像；選擇匹配業(yè)務(wù)語(yǔ)言棧的基礎(chǔ)鏡像，檢查基礎(chǔ)鏡像中的命令行解釋器程序并進(jìn)行移除，得到無(wú)命令行解釋器基礎(chǔ)鏡像；基于無(wú)命令行解釋器基礎(chǔ)鏡像構(gòu)建初始生產(chǎn)鏡像，...

本發(fā)明公開(kāi)一種敏感信息防泄露的網(wǎng)關(guān)攔截方法及網(wǎng)關(guān)攔截裝置，網(wǎng)關(guān)攔截方法包括：網(wǎng)關(guān)將接收的接口響應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給敏感數(shù)據(jù)評(píng)估模型；所述敏感數(shù)據(jù)評(píng)估模型針對(duì)接口響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，判斷是否包含敏感數(shù)據(jù)；若判斷結(jié)果為是，則阻斷網(wǎng)關(guān)針對(duì)所述接口響應(yīng)數(shù)...

本發(fā)明提供了一種基于對(duì)象存儲(chǔ)邊車(chē)容器的數(shù)據(jù)安全通信方法及系統(tǒng)，屬于微服務(wù)架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，包括：容器單元內(nèi)業(yè)務(wù)服務(wù)容器向?qū)ο蟠鎯?chǔ)邊車(chē)容器發(fā)送存儲(chǔ)服務(wù)請(qǐng)求，對(duì)象存儲(chǔ)邊車(chē)容器進(jìn)行解析向密鑰管控平臺(tái)獲取加密密鑰，根據(jù)加密密鑰加密待操作數(shù)據(jù)，配置應(yīng)...

本發(fā)明公開(kāi)一種容器內(nèi)防用戶數(shù)據(jù)泄露的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方法及裝置，其中，數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方法包括：業(yè)務(wù)服務(wù)向數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)發(fā)送建連請(qǐng)求；與所述業(yè)務(wù)服務(wù)同POD但不同容器contai?ner的數(shù)據(jù)庫(kù)邊車(chē)服務(wù)劫持建連請(qǐng)求；數(shù)據(jù)庫(kù)邊車(chē)服務(wù)解析數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議并修改建...

本發(fā)明提供了一種基于加解密邊車(chē)容器的數(shù)據(jù)處理方法，屬于云計(jì)算與容器技術(shù)領(lǐng)域，包括：在系統(tǒng)單元內(nèi)部署業(yè)務(wù)服務(wù)容器和加解密邊車(chē)容器；業(yè)務(wù)服務(wù)容器向加解密邊車(chē)容器發(fā)送待處理數(shù)據(jù)；加解密邊車(chē)容器向開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)管控平臺(tái)發(fā)送鑒權(quán)請(qǐng)求指令進(jìn)行身份識(shí)別，身...

本發(fā)明公開(kāi)一種打印機(jī)的打印方法、打印裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，打印機(jī)具有青、洋紅和黃三種彩色打印墨水，打印方法包括利用三種彩色打印墨水打印彩色圖像：將待打印彩色圖像rgb轉(zhuǎn)換成青、洋紅、黃、黑的四色打印數(shù)據(jù)cmyk，得到四色打印圖像imgcmyk...

本發(fā)明公開(kāi)一種云原生容器鏡像預(yù)分發(fā)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，云原生容器鏡像預(yù)分發(fā)的方法，包括：構(gòu)建容器鏡像，并將構(gòu)建完成的容器鏡像推送至中央倉(cāng)庫(kù)；根據(jù)容器鏡像所屬服務(wù)項(xiàng)目的業(yè)務(wù)邏輯判斷是否需要進(jìn)行容器鏡像預(yù)分發(fā)；若判斷為是，則由中央...

本發(fā)明公開(kāi)一種容器鏡像的加解密方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，加解密方法包括加密流程：針對(duì)容器鏡像進(jìn)行逐層加密；獲取待加密數(shù)據(jù)層文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大小，判斷待加密層文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量大小是否大于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)量閾值；若判斷結(jié)果為是，則針對(duì)待加密層文件的...

本發(fā)明公開(kāi)一種穿透網(wǎng)絡(luò)域限制訪問(wèn)服務(wù)的方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：DMZ網(wǎng)絡(luò)域接收跨域訪問(wèn)請(qǐng)求，解析所述跨域訪問(wèn)請(qǐng)求并進(jìn)行審核；若審核通過(guò)，則DMZ網(wǎng)絡(luò)域?qū)⑺隹缬蛟L問(wèn)請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)域進(jìn)行訪問(wèn)，若審核不通過(guò)，則拒絕所述跨域...

本發(fā)明提供了一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的在線軌跡點(diǎn)識(shí)別方法，屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取訓(xùn)練集中的無(wú)標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)對(duì)自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，獲取掩碼編碼器；將自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型中掩碼編碼器的參數(shù)遷移至端到端分類模型的編碼器，并通過(guò)連接分類頭...

本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的多模態(tài)口語(yǔ)發(fā)音評(píng)測(cè)方法，屬于口語(yǔ)評(píng)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取口語(yǔ)測(cè)試者的音頻數(shù)據(jù)；通過(guò)聲學(xué)編碼器對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼處理，獲取音頻表征信息，并通過(guò)模態(tài)適應(yīng)層將獲取的音頻表征信息映射到公共空間中；設(shè)置音頻評(píng)估...

本發(fā)明提供了一種基于C?Adapter適配器的多模型語(yǔ)音識(shí)別方法，屬于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過(guò)聲學(xué)編碼器對(duì)原始語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行特征提取，獲取語(yǔ)音特征信息；C?Adapter適配器根據(jù)語(yǔ)音特征信息進(jìn)行處理，生成模態(tài)適應(yīng)特征信息映射到語(yǔ)音識(shí)...

本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的教案動(dòng)畫(huà)生成方法，屬于動(dòng)畫(huà)教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)教案信息進(jìn)行解析，構(gòu)建教案信息對(duì)應(yīng)的第一約束條件和第二約束條件，以教案信息中的物體信息匹配計(jì)算公式來(lái)進(jìn)行答案求解，獲取答案信息；根據(jù)教案信息，提取特征信息...

本發(fā)明公開(kāi)基于服務(wù)調(diào)用鏈路分析的服務(wù)質(zhì)量分析方法、裝置及介質(zhì)，其中，服務(wù)質(zhì)量分析方法包括：配置所要分析的目標(biāo)微服務(wù)接口；根據(jù)所述目標(biāo)微服務(wù)接口調(diào)取相應(yīng)的接口調(diào)用鏈路數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標(biāo)微服務(wù)接口篩選相應(yīng)的分析組件；調(diào)用分析組件針對(duì)接口調(diào)用...

一種文本圖像恢復(fù)超分模型訓(xùn)練方法和文本圖像恢復(fù)超分方法，該方法包括：獲取高質(zhì)量文本圖像；對(duì)于每一張高質(zhì)量文本圖像，分別按照預(yù)設(shè)的文本圖像退化流程，獲取與該高質(zhì)量文本圖像對(duì)應(yīng)的低質(zhì)量文本圖像；根據(jù)所述低質(zhì)量文本圖像和與其對(duì)應(yīng)的高質(zhì)量文本圖...

本發(fā)明公開(kāi)一種支持云間災(zāi)難轉(zhuǎn)移的多云持續(xù)集成系統(tǒng)、方法及介質(zhì)，其中，多云持續(xù)集成方法包括：通過(guò)持續(xù)集成客戶端提交持續(xù)集成任務(wù)請(qǐng)求，并同時(shí)下發(fā)給多個(gè)云服務(wù)平臺(tái)，持續(xù)集成任務(wù)請(qǐng)求同時(shí)被存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)；多個(gè)云服務(wù)平臺(tái)中的主節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的持續(xù)集...

本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于LSM?Tree的內(nèi)存索引優(yōu)化方法和裝置，屬于磁盤(pán)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，包括：將待寫(xiě)入數(shù)據(jù)寫(xiě)入hashmap組件，基于緩存淘汰算法，獲取高頻子數(shù)據(jù)和淘汰子數(shù)據(jù)；將高頻子數(shù)據(jù)向日志組件傳輸，進(jìn)行日志排序后，在磁盤(pán)中進(jìn)行存儲(chǔ)；...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N人機(jī)交互方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該申請(qǐng)通過(guò)根據(jù)用戶輸入的交互語(yǔ)句，確定所述用戶的目標(biāo)意圖，然后根據(jù)對(duì)所述目標(biāo)意圖拆解得到的關(guān)聯(lián)項(xiàng)，獲取所述目標(biāo)意圖對(duì)應(yīng)于所述關(guān)聯(lián)項(xiàng)的關(guān)聯(lián)信息，再根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息判斷所述目標(biāo)意圖是...

本發(fā)明提供了一種基于Kubernetes系統(tǒng)的多集群監(jiān)控方法，屬于系統(tǒng)服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于Kubernetes系統(tǒng)，建立若干集群服務(wù)；所述集群服務(wù)采用Lister?Watcher模式監(jiān)測(cè)Pod單元的資源狀態(tài)情況；建立緩存系統(tǒng)；根據(jù)監(jiān)...