本發明公開了一種超疏水單原子Cu多孔聚合物氨分離材料的制備方法。該材料以二乙烯基苯與4?乙烯基吡啶共聚構建超疏水多孔骨架，并利用吡啶氮基團錨定單原子分散的銅物種形成強吸附位點。該制備方法工藝簡單，原料易得。所得材料兼具超疏水表面與高密度...

本發明提出一種基于激光誘導石墨烯的非侵入式微型熱式流量計及其制備方法；流量計以聚酰亞胺薄膜為基底，利用修正Ashby?Easterling模型優選激光參數，原位誘導生成具有穩定負溫度系數特性的三維多孔石墨烯傳感陣列，作為中心加熱電阻及周...

本發明公開了一種針狀單晶共價有機骨架材料及其制備方法和應用，屬于色譜材料技術領域。將分別含醛基和氨基的兩種共價有機骨架構筑基元加入有機溶劑中，超聲分散均勻后快速加入堿性調節劑和催化劑，發生席夫堿反應，制得針狀單晶共價有機骨架材料。本發明...

本發明公開了一類用于選擇性富集靈芝酸類物質的靈芝酸分子印跡磁性微孔有機網絡材料的合成及其應用，屬于材料制備領域。本發明通過簡單的一鍋法制備具有了比表面積大、選擇性好、吸附容量高的靈芝酸分子印跡磁性微孔有機網絡材料。該材料含有豐富的離域π...

本發明提出了一種連續性約束與難度引導的無源域適應三維醫學圖像分割方法。本發明包括：源域預訓練階段利用源域標注數據對分割模型進行全監督訓練；偽源域圖像生成階段采用粗生成與精生結合的思路，粗生成使用凍結的源域預訓練分割模型及目標域無標注數據...

本發明公開了基于多頭輸出預測機制的海上風機振動數據缺失恢復系統，具體涉及深度學習在設備監測與商業運維決策支持領域，包括時序狀態評估特征提取、成本關聯的空間影響分析、多機制風險預測與價值評估、可信融合與運維決策生成、多目標決策模型訓練五個...

本發明公開了一種隱胎生紅樹植物白骨壤的種子保存方法。該方法包括以下步驟：(1)?選取健康飽滿、無病蟲害的白骨壤種子，去除外皮后，在多菌靈水溶液中浸泡消毒15min，然后用清水沖洗干凈，晾干；(2)?將經步驟(1)處理后的白骨壤種子在殼聚...

本發明公開了一種納米材料的制備工藝及方法，具體是分別采用溶膠?凝膠法與沉淀法高效制備磷酸鐵鋰、復合磷酸鐵鈉及碳酸鈣。在制備磷酸鐵鋰與復合磷酸鐵鈉時，通過調控振蕩條件、反應溫度、pH值及停留時間實現反應過程可控，凝膠經煅燒后得到目標產物；...

本發明涉及催化劑技術領域，具體涉及一種多金屬負載型分子篩催化劑的制備方法及其應用，采用等體積浸漬法或離子交換法，將金屬前驅體溶液負載于分子篩載體表面，獲得濕態前驅體；將所述濕態前驅體在?50~?10℃預冷凍6?24h后，轉移至真空冷凍干...

本發明公開了一種基于離子水凝膠的柔性壓力傳感器及其制備方法。所述傳感器采用柔性復合電極?離子水凝膠介電層?柔性復合電極的三明治層狀結構，以離子水凝膠作為介電層，以多壁碳納米管/聚二甲基硅氧烷（MWCNTs/PDMS）復合材料制備上、下柔...

本發明涉及一種具有雙梯度導水層的螺旋流道汗液傳感器及其制備方法，該汗液傳感器包括：基底層，用于貼合人體皮膚；導水層，從下到上具有孔徑梯度分布，從外向內具有親水梯度分布；流道層，包括流道基底層和流道壁，流道基底層中心與導水層連通，通過螺旋...

本發明提供了一種高強度高塑性FeNiAl共晶高熵合金及其制備方法，本發明通過B微合金化+均勻化+交叉冷軋形變+優化中溫熱處理的協同設計，使板材內部形成細小均勻的共晶層片組織與高密度位錯結構，有效緩解鑄態粗大組織帶來的脆性，顯著提高抗拉強...

本發明公開了一種石砌體加固裝置及加固方法，涉及石砌體加固技術領域。該種石砌體加固裝置，包括加固裝置主體，所述加固裝置主體包括設置于墻體兩側的鋼絲網和用于對兩側的鋼絲網進行連接的橫向連接件組件，所述橫向連接件組件包括插管、與插管連接的L型...

本發明涉及一種模塊化裝配式高填方擋土墻，涉及生態防護技術領域，包括高填土體以及多個預制混凝土模塊拼裝而成的擋土墻本體，且多個凝土模塊拼裝構成的擋土墻本體鋪設于高填土體的左側處，所述擋土墻本體上集成有三級排水機構。該模塊化裝配式高填方擋土...

本發明屬于銑削加工技術領域，公開了一種考慮多因素影響的銑削工件表面形貌預測方法，包括以下步驟：考慮刀具前角幾何參數，建立銑削力模型，計算剪切力系數和耕作力系數；建立刀具振動位移模型，并采用廣義RKN4方法，直接求解其二階運動微分方程，提...

本發明涉及一種基于金屬橡膠填充的吸能電池護板及其制備方法，包括沿厚度方向依次設置的第一纖維增強復合板層、金屬板與第二纖維增強復合板層，所述金屬板上豎向貫穿開設有若干貫穿孔并于貫穿孔內過盈插設有金屬橡膠柱，所述第一纖維增強復合板層、金屬板...

本發明提供了基于深度學習的水下Chirp擴頻通信解調方法及系統，包括以下步驟：步驟1：信號預處理；接收水下Chirp擴頻通信信號，依次執行數據包檢測、時頻偏移校正與符號轉換操作，得到深度學習模型的輸入特征；步驟2：基于深度學習的解調；將...

本發明提出一種面向智能物聯網的多DNN模型劃分與請求調度的多目標優化方法，步驟如下：S1：初始化多目標強化學習模型參數及遺傳算法種群參數；S2：采集環境的當前狀態特征，利用基于多任務學習的多目標強化學習模型生成多DNN模型劃分決策；S3...

本發明涉及一種基于光譜、偏振與紅外圖像的多模態偽裝目標決策方法及系統，屬于計算機視覺與多源信息融合技術領域。所述方法，包括：搭建偏振、紅外和光譜相機成像系統采集多種環境和氣候的多尺度偽裝目標數據集；訓練以紅外、偏振角圖像和光譜編碼圖像為...

本發明公開一種風力發電機接閃器對接系統及方法，對接方法包括如下步驟：控制器獲取視覺檢測裝置拍攝的畫面控制無人移動平臺、機械臂帶動自適應檢測裝置與接閃器對接，使得多個導電桿的端部與接閃器形成初步接觸，彈簧壓縮為導電桿提供朝向接閃器的被動預...