本發(fā)明公開了一種基于實時滾動預測與決策分析的需量管理控制方法和系統(tǒng)，涉及能源調度領域，包括需量關口線路的負荷預測和被控對象的電力需量趨勢分析；利用負荷預測結果和電力需量趨勢分析結果，并通過關口需量周期性滾動預測和優(yōu)化計算，確定電力需量控...

本發(fā)明公開了一種基于改進MCRS法的配網(wǎng)用戶側日內市場交易方法，涉及電力市場交易技術領域，該方法包括：根據(jù)配網(wǎng)用戶側不同類型主體，獲取日前出清計劃特征，并建立日前市場交易數(shù)據(jù)集；基于日前市場交易數(shù)據(jù)集，以最小化配網(wǎng)用戶側不同類型主體的日...

本發(fā)明公開了一種基于多維監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能動態(tài)負載均衡方法及系統(tǒng)，涉及負載均衡技術領域，該方法包括：基于前置機各通道內部采集的多維時序數(shù)據(jù)，構建流量預測模型，并利用遷移算法轉換為通道流量模型，生成流量預測模型庫；獲取當前時間節(jié)點的選定通道歷...

本發(fā)明公開了一種風力發(fā)電機組欠速保護控制方法及系統(tǒng)，涉及發(fā)電機組控制技術領域，該方法包括：采集風力發(fā)電機組運行時的運行數(shù)據(jù)，對原始信號進行預處理，并提取關鍵特征；分別構建欠速模型與規(guī)則機理庫，輸入當前時刻采集的運行數(shù)據(jù)及關鍵特征，對機組...

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術領域，公開了一種多尺度智能負荷預測及動態(tài)可視化展示方法和平臺，該方法包括：確定預測周期并動態(tài)調整預測周期；利用時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析電網(wǎng)區(qū)域的時空依賴性；根據(jù)調整后的預測周期確定組合預測模型，基于強化學習及量子啟發(fā)...

本發(fā)明涉及風力發(fā)電機用支撐柱領域，公開了一種風力發(fā)電機身耐侵蝕型支撐柱，包括：垂直分布的支撐柱組件，由交替設置的堿礦渣混凝土段支撐柱和混凝土段支撐柱構成；混凝土段支撐柱與風機發(fā)電機組連接，堿礦渣混凝土段支撐柱與基座連接；監(jiān)測層和緩沖層，...

本發(fā)明公開了基于多級人工智能的動態(tài)人員分組信息推薦方法及系統(tǒng)，用于信息管理與人工智能領域，該動態(tài)人員分組信息推薦方法包括：通過整合人員基本信息、項目信息及科技成果信息，建立多維度人員信息庫；預先配置專業(yè)比對數(shù)據(jù)庫，從所述多維度人員信息庫...

本發(fā)明提供了一種基于自定義評價模型的數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計方法和系統(tǒng)，涉及企業(yè)管理軟件技術領域，該方法包括以下步驟：設定主體樣本數(shù)據(jù)在歸一處理中的數(shù)據(jù)屬性值權重及主體樣本的數(shù)據(jù)屬性值篩選條件；對主體樣本的數(shù)據(jù)進行歸一處理；設定歸一結果在量化處理...

本發(fā)明公開了一種基于GAT?LP算法的服務器健康狀態(tài)診斷方法，涉及服務器健康診斷技術領域，包括采集服務器多維度的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，將多維度的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)分析平臺，并進行預處理，將預處理后的服務器歷史運行狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入GAT?LP網(wǎng)絡...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫技術領域，尤其是涉及一種基于數(shù)據(jù)庫狀態(tài)感知的主備自動故障切換系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：守護程序模塊，用于實時監(jiān)控本地數(shù)據(jù)庫的運行狀況，周期性發(fā)布與更新本地數(shù)據(jù)庫狀態(tài)信息；同步程序模塊，用于定時連接主庫與本地數(shù)據(jù)庫，根據(jù)不同...

本發(fā)明提供了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的電力自動化監(jiān)控系統(tǒng)智慧運維方法，涉及人工智能領域，該方法包括以下步驟：對預先獲取的電力自動化監(jiān)控系統(tǒng)的運維數(shù)據(jù)執(zhí)行結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的篩選分類處理；對結構化數(shù)據(jù)進行初步異常檢測，若未檢測出異常，則進行二...

本發(fā)明公開了一種基于結構化查詢語言的帕累托圖數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，該帕累托圖數(shù)據(jù)分析方法包括以下步驟：生成問題原因統(tǒng)計表；生成帶有數(shù)量降序排名字段的問題原因統(tǒng)計表；生成問題數(shù)量的累計結果；生成帶有數(shù)量降序排名及問題數(shù)...

本發(fā)明公開了一種用于實時庫模型在線升級的系統(tǒng)及方法，涉及電力監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術領域，該系統(tǒng)包括：映射文件管理模塊，用于采用映射文件建立內存空間與磁盤文件之間的對應關系；分層共享內存模塊，用于搭建分表?分頁?分包的三層共享內存結構；實時...

本發(fā)明提供了一種實現(xiàn)電力系統(tǒng)子站自動接入前置系統(tǒng)的管理方法，涉及電力監(jiān)控系統(tǒng)技術領域，該方法包括以下步驟：配置電力系統(tǒng)子站與前置系統(tǒng)的通信狀態(tài)，電力系統(tǒng)子站根據(jù)通信狀態(tài)向前置系統(tǒng)發(fā)送連接請求；前置系統(tǒng)接收電力系統(tǒng)子站的連接請求，通過電力...

本發(fā)明提供了基于多尺度特征融合的YOLOv5變電站目標檢測方法，涉及目標檢測和變電站安全巡檢技術領域，該方法包括以下步驟：采用缺陷標簽的方式對變電站巡檢圖像數(shù)據(jù)中的圖像進行標注，并根據(jù)標注完成的變電站圖像數(shù)據(jù)，構建目標檢測數(shù)據(jù)集；對目標...

本發(fā)明公開了一種風光火儲能源基地電力設備運行模擬方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及電力模擬優(yōu)化技術領域，該方法包括：利用能源基地區(qū)域內的歷史運行數(shù)據(jù)與人工智能算法預測發(fā)電機組的容量信息，基于容量信息判斷能源基地區(qū)域內的電量消納差值，并根據(jù)電量...

本發(fā)明提供了面向風電場集群控制的大容量實時數(shù)據(jù)庫索引管理方法，涉及風力發(fā)電大容量實時數(shù)據(jù)庫技術領域，該方法包括以下步驟：構建風電場群優(yōu)化控制應用的實時對象模型，加載風電場群優(yōu)化控制應用的實時數(shù)據(jù)庫；構建實時數(shù)據(jù)庫全局索引哈希表，初始化帶...

本發(fā)明公開了基于回音壁模式微腔的風力發(fā)電機傳動鏈振動檢測方法，涉及風力發(fā)電技術領域，該風力發(fā)電機傳動鏈振動檢測方法包括：基于光纖維耦合技術將激光光源導入至回音壁模式微腔，并利用回音壁模式微腔獲取風力發(fā)電機傳動鏈位置處的振動響應信號；利用...

本發(fā)明涉及風電場有功功率控制技術領域，公開了一種風電場的有功功率控制方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取風機的歷史數(shù)據(jù)，并根據(jù)風機狀態(tài)受尾流影響的結果構建訓練集；基于AdaBoost算法，結合訓練集構建強分類器；利用強分類器確定受尾流影響的風機...

本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的綜合能源系統(tǒng)模型預測控制方法，用于能源預測控制領域，該綜合能源系統(tǒng)模型預測控制方法包括以下步驟：根據(jù)園區(qū)綜合能源設備中各機組的狀態(tài)、出力增量及擾動量構建狀態(tài)預測模型；在日內對預測時域內各時刻的系統(tǒng)各設備...