本發(fā)明公開了一種抗彎曲且具有高布里淵散射增益的光子晶體光纖，包括表層、中間層和核心層；表層包括第一橢圓形空氣孔，第一橢圓形空氣孔沿著光子晶體光纖的圓周方向布置；中間層包括第一部分、第二部分、第三部分和第四部分，第一部分和第三部分相對設(shè)置...

本發(fā)明公開了一種基于漸進(jìn)式分類模型的紅外探測器盲元動態(tài)檢測方法，分別檢測紅外探測器中固定盲元位置信息和紅外探測器的隨機(jī)盲元位置信息，首次使用紅外探測器時，完成固定盲元檢測，得到固定盲元位置信息；探測器正常工作時，再進(jìn)行隨機(jī)盲元檢測得到隨...

本發(fā)明公開了一種多尺度互補(bǔ)學(xué)習(xí)的圖像去噪方法及裝置，方法包括：步驟1：圖像預(yù)處理之后得到標(biāo)準(zhǔn)化的基層和細(xì)節(jié)層；步驟2：將細(xì)節(jié)層輸入細(xì)節(jié)特征學(xué)習(xí)分支得到第一個圖像細(xì)節(jié)特征；步驟3：將細(xì)節(jié)層輸入噪聲學(xué)習(xí)分支得到第二個圖像細(xì)節(jié)特征；步驟4：融...

本發(fā)明公開了一種實(shí)現(xiàn)零差錯通信的方法、裝置、終端及儲存介質(zhì)，涉及量子信息技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)情況下的零錯誤編碼計(jì)算復(fù)雜度為較大的問題。方法包括根據(jù)量子信道的信息，獲取系數(shù)矩陣；根據(jù)系數(shù)矩陣的秩計(jì)算結(jié)果，通過矩陣線性變換從系數(shù)...

本發(fā)明介紹了一種基于注意力機(jī)制的CNN?BiGRU的船舶軌跡預(yù)測方法及裝置，屬于船舶運(yùn)動預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取AIS原始數(shù)據(jù)，從中選取特定數(shù)據(jù)，對特定數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；劃分進(jìn)行過預(yù)處理的特定數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集和測試集；獲取基于注意力機(jī)制的...

本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于多種工況的電機(jī)控制系統(tǒng)和控制方法，所述控制系統(tǒng)包括應(yīng)用模塊、云端數(shù)據(jù)庫、背景輸入模塊、調(diào)整模塊以及工況控制模塊；所述控制方法包括設(shè)置電機(jī)在不同背景下的標(biāo)準(zhǔn)功率區(qū)間，并將設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)功率區(qū)間和對應(yīng)電機(jī)信息整合為背景特征...

本發(fā)明公開了一種快速終端滑模控制方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于電力電子變換器技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：利用預(yù)構(gòu)建的降階觀測器觀測含恒功率負(fù)載升降壓變換器的電感電流和功率負(fù)載；將觀測到的電感電流和功率負(fù)載輸入至預(yù)構(gòu)建的快速終端滑模控制器進(jìn)行快...

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的城市內(nèi)澇視頻識別預(yù)警方法，包括：收集城市內(nèi)澇圖片數(shù)據(jù)，生成json格式的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；將json格式數(shù)據(jù)處理成二值化圖像格式；對積水圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行包括旋轉(zhuǎn)、縮放、色域變換、高斯模糊等預(yù)處理工作；將預(yù)處理后的圖像數(shù)...

本發(fā)明公開了一種四旋翼無人機(jī)控制方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于四旋翼無人機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于預(yù)構(gòu)建的存在干擾情況的四旋翼無人機(jī)動力學(xué)模型，獲取四旋翼無人機(jī)狀態(tài)空間模型；基于所述四旋翼無人機(jī)狀態(tài)空間模型，構(gòu)建線性回歸方程；基于...

本技術(shù)公開了一種鈣鈦礦太陽能電池測試追蹤盒，包括密封盒，密封盒頂面上開設(shè)有電池取放口和光源入口，密封盒頂面上轉(zhuǎn)動連接有第一密封擋板和第二密封擋板，密封盒內(nèi)設(shè)置有軸承滾輪帶，密封盒外面設(shè)置有滾輪帶齒輪，滾輪帶齒輪的轉(zhuǎn)軸密封伸入到密封盒內(nèi)后...

本發(fā)明公開了一種基于多種群協(xié)同人工蜂群算法的最佳員工任務(wù)分配方法，包括如下步驟：讀取項(xiàng)目的輸入信息，定義優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)定約束條件；針對項(xiàng)目新技能需求，設(shè)計(jì)新技能學(xué)習(xí)機(jī)制，并調(diào)用所發(fā)明的多種群協(xié)同人工蜂群算法MCABC求解調(diào)度方案；判斷是否...

本發(fā)明公開了一種過流/短路保護(hù)恢復(fù)電路，包括電壓比較單元、低頻窄脈沖發(fā)射單元、電流檢測單元、邏輯控制單元和選擇輸出單元。電壓比較單元分別與低頻窄脈沖發(fā)射單元、電流檢測單元和邏輯控制單元相連；低頻窄脈沖發(fā)射單元輸出脈沖信號至選擇輸出單元；...

本發(fā)明公開了基于全局頻域池化算法的輕量型行為識別方法，包括：獲取需要進(jìn)行動作識別的視頻片段，對選取的視頻片段進(jìn)行預(yù)處理操作得到圖片；將預(yù)處理后的圖片輸入基于全局頻域池化的人體行為識別網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，并輸出相應(yīng)的人體動作分...

本發(fā)明提供一種面向自動化碼頭的船舶泊位和岸橋分配的優(yōu)化方法，屬于自動化集裝箱碼頭技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集集裝箱港口數(shù)據(jù)、船舶數(shù)據(jù)，生成若干個船舶港口泊位和岸橋分配的方案；方案分別導(dǎo)入層次競爭優(yōu)化模型，獲得模型優(yōu)化參數(shù)，根據(jù)模型優(yōu)化參數(shù)優(yōu)化方...

本發(fā)明公開了一種用于射頻標(biāo)簽識別的書架閱讀器陣列天線，屬于天線領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中因書籍介電常數(shù)與空氣不同而導(dǎo)致制作的天線達(dá)不到預(yù)期效果的問題。其包括陣列分布的發(fā)射天線單元，所述發(fā)射天線單元自上而下包括矩形貼片、介質(zhì)基板和接地板；所...

本發(fā)明公開了一種對抗模型中毒攻擊的個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，其特征是，包括：獲取由服務(wù)器與其選取的多個客戶端聯(lián)合訓(xùn)練好的全局模型；其中，良性客戶端在模型訓(xùn)練過程中設(shè)置中毒防御機(jī)制；建立客戶端本地的數(shù)據(jù)存儲區(qū)域；基于給定的有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，計(jì)算全局...

本發(fā)明屬于環(huán)境工程和固廢資源化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種固廢基水熱碳吸附劑的制備方法及應(yīng)用；所述制備方法具體為：向經(jīng)過過濾處理的氯化鋅廢水中加入碳酸鈉溶液，然后攪拌、過濾得到碳酸鋅顆粒，將碳酸鋅顆粒溶于鹽酸溶液得到氯化鋅活化劑；稱取烘干后的...

本發(fā)明公開了一種基于蒙特卡羅檢驗(yàn)的攝影測量像控點(diǎn)質(zhì)量評價方法，涉及攝影測量技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取測區(qū)的航測像片和像控點(diǎn)數(shù)據(jù)，將像控點(diǎn)進(jìn)行編號，同時對像片進(jìn)行刺點(diǎn)和空三加密處理；其次設(shè)計(jì)蒙特卡羅檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)，選擇一定數(shù)量的像控點(diǎn)作為控制點(diǎn)，其余的...

本發(fā)明公開了一種基于對比學(xué)習(xí)的點(diǎn)云分類領(lǐng)域自適應(yīng)方法，包括如下步驟：獲取目標(biāo)域的實(shí)際點(diǎn)云集，輸入至訓(xùn)練好的點(diǎn)云分類模型，得到目標(biāo)域的點(diǎn)云分類結(jié)果；模型的訓(xùn)練方法如下：獲取源域和目標(biāo)域的原始點(diǎn)云集，分別進(jìn)行增強(qiáng)操作，得到源域和目標(biāo)域的增強(qiáng)...

本發(fā)明公開了一種無人機(jī)輔助移動邊緣計(jì)算的分布式任務(wù)卸載方法，在每個無人機(jī)上搭載MEC服務(wù)器，在NOMA環(huán)境下分析地面終端與無人機(jī)之間的通信模型，計(jì)算信道增益和信號干擾；獲取本地計(jì)算隊(duì)列的隊(duì)列長度、本地時延和能量消耗；計(jì)算傳輸隊(duì)列的隊(duì)列長...