本申請涉及數(shù)據(jù)識別技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于邊界緩沖深度學(xué)習(xí)的地塊精細(xì)識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：首先通過深度學(xué)習(xí)模型，對待識別影像的地塊區(qū)域進行識別，得到第一地塊識別結(jié)果；其中，深度學(xué)習(xí)模型為根據(jù)預(yù)先獲取的影像數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練得到...

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的制種玉米田識別方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：基于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)樣點數(shù)據(jù)和目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)遙感數(shù)據(jù)，確定玉米田塊；基于玉米田塊對應(yīng)的光譜紋理特征，從玉米田塊中識別出第一區(qū)域和第二區(qū)域，第一區(qū)域為制種玉米田...

本發(fā)明公開了一種基于無監(jiān)督聚類的在建房屋識別方法，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過圖像采集裝置采集在建房屋的圖像數(shù)據(jù)；對收集到圖像數(shù)據(jù)中的在建房屋的位置進行人工標(biāo)注，然后將標(biāo)注后的在建房屋進行裁剪，得到在建房屋圖像數(shù)據(jù)集；設(shè)置...

本發(fā)明提供一種基于遙感的低矮濕地植被地上生物量估算方法和系統(tǒng)，所述估算方法包括：獲取濕地待估算處的高空間分辨率高光譜影像數(shù)據(jù)、小光斑激光雷達數(shù)據(jù)；基于待估算處的高空間分辨率高光譜影像數(shù)據(jù)挖掘有效高光譜特征，基于待估算處的小光斑激光雷達數(shù)...

本發(fā)明公開了一種基于激光測量點云的室內(nèi)結(jié)構(gòu)分割方法，包括輸入室內(nèi)三維點云后，首先基于給定的初始分辨率，使用TBBS超體素分割方法，實現(xiàn)點云的超體素分割，提取平面超體素單元；借助曲率和法向量變化，提取曲面超體素中的曲面點單元；基于平面超體...