本申請公開了一種視頻編碼方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，方法包括：對待編碼視頻進行第一編碼處理，得到第一碼流數據；對所述第一碼流數據進行深度信息提取，得到第一深度圖數據；將所述第一深度圖數據輸入深度預測模型，得到第二深度圖數據；根...

本申請公開了一種圖像轉場的方法、裝置及計算設備，該圖像轉場的方法包括：獲取第一像素，第一像素是第一圖像或者第二圖像中的像素；確定第一像素的變換坐標集合，變換坐標集合中的每個變換坐標是第一圖像通過立體轉場特效切換為第二圖像時，第一像素隨著...

本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、設備及介質，應用于數據處理技術領域。其中方法包括：獲取樣本文本對，從第一樣本分詞集中確定出與第二樣本分詞集相匹配的第一樣本分詞，并根據與第二樣本分詞集相匹配的第一樣本分詞生成第一樣本分詞集中各個...

本申請公開了一種圖像評估模型的訓練方法、裝置、計算機設備及存儲介質，方法包括：獲取訓練圖像及訓練圖像的美學質量等級服從的概率分布；概率分布是根據多個對象所提供的美學質量等級確定的，一個對象提供一個美學質量等級；基于概率分布分別確定各美學...

本申請公開了一種圖像處理方法及裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。該方法包括：獲取第一視頻中的第一視頻幀和第二視頻中的第二視頻幀；對所述第一視頻幀進行縮小得到第一目標幀，所述第一目標幀包括相互平行的第一邊和第二邊，所述第一邊的長度大于所...

本申請實施例提供一種內容推薦方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，涉及自然語言處理技術領域，通過對待搜索詞匯的召回集中各推薦詞條進行地點實體詞抽取，得到各推薦詞條對應的位置信息；對待搜索詞匯、各推薦詞條以及各推薦詞條對應的位置信息進...

本申請實施例公開了一種搜索召回排序方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：接收輸入的搜索信息，搜索信息包括用戶個性化信息、上下文信息和搜索詞信息；將用戶個性化信息和上下文信息輸入當前評分參數模型，得到用于衡量召回結果匹配程度的至少一...

本申請實施例公開了一種資源處理方法、裝置、設備及介質，應用于數據處理技術領域。其中方法包括：獲取待推薦資源在N個歷史時段中每個歷史時段下的歷史資源屬性特征，根據在每個歷史時段下的歷史資源屬性特征確定待推薦資源在N個歷史時段下的參考資源屬...

本申請公開了一種視頻轉碼方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，方法包括：對待轉碼視頻進行感興趣信息計算，得到感興趣信息密度；根據感興趣信息密度調整待轉碼視頻的初始轉碼參數，得到調整參數；根據調整參數對待轉碼視頻進行轉碼，得到轉碼后的視頻...

本申請實施例公開了一種數據質檢方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取樣本數據集，樣本數據集包括多個樣本數據，每個樣本數據包括問答數據，問答數據包括樣本問題和樣本答案；計算樣本數據集中每個樣本數據的問答數據的質量分數，并根據每...

本申請實施例公開了一種樣本增強方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質；在本申請實施例中，獲取包括多個訓練樣本的訓練集，每個所述訓練樣本包括至少兩種模態信息；從至少兩種所述模態信息中篩選出所述訓練樣本的待增強的模態信息，得到目標模態信息；對...

本申請實施例公開了一種圖像編碼方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取待處理圖像，對待處理圖像進行解碼得到目標圖像；獲取目標圖像的內容信息，并根據目標圖像的內容信息對目標圖像進行分類處理，得到目標圖像的類別；根據目標圖像的類別...

本申請公開了一種圖文數據的關系挖掘方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，本申請實施例通過獲取待挖掘的圖文數據；確定圖文數據中的各個目標圖像在圖文數據中的圖像布局信息；基于各個目標圖像的圖像布局信息，確定各個目標圖像在圖文數據中的至少...

本申請實施例公開了一種事件檢測模型的訓練方法、事件檢測方法及相關設備，事件檢測模型的訓練方法包括：將獲取的訓練音頻進行分段，得到多個音頻段；對每個音頻段進行特征提取，得到多個第一特征向量；基于N個參考分類器和多個第一特征向量，得到在每次...

本申請公開了一種數據挖掘方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，本申請實施例通過獲取待挖掘的文本信息，提取文本信息中的多個實體，并召回每個實體對應的候選實體；基于多個實體對應的候選實體，從多個上述實體中確定出存在實體關系的至少一組正例...

本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、計算機設備及介質，方法包括：獲取字符串表達式，字符串表達式中至少包括方程運算；遍歷字符串表達式中各個字符，以對字符串表達式進行解析；若當前遍歷到的目標字符對應于目標運算符，確定目標運算符對應的字...

本申請實施例公開了內容搜索方法、裝置、電子設備和存儲介質；該方法包括：獲取待查詢內容，待查詢內容包括待查詢圖像，以及和待查詢圖像關聯的待查詢文本；將待查詢圖像和查詢文本映射至相同的特征空間中，得到待查詢內容對應的多模態特征；對待查詢圖像...

本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，包括：獲取待處理圖像；對所述待處理圖像進行目標對象提取處理，得到目標對象圖像；為所述目標對象圖像添加光照陰影，得到聚光陰影圖像；將所述待處理圖像對應的聚光區域遮罩和所述聚光陰影...

本申請公開了一種模型訓練方法、搜索方法及相關產品。該模型訓練方法包括：獲取待訓練模型和訓練搜索詞，所述訓練搜索詞的參考標簽包括所述訓練搜索詞為地理需求搜索詞或非地理需求搜索詞，所述地理需求搜索詞為具有展示與地理位置需求相關的搜索結果的搜...

本申請實施例公開了一種模型訓練方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質；在本申請實施例中，獲取待訓練模型的數據集，所述數據集包括至少兩種來源的訓練數據；對每種所述來源的所述訓練數據進行特征提取，得到每種所述來源的所述訓練數據對應的樣本特征；...