本發(fā)明提供一種面向搜索系統(tǒng)的查詢表達(dá)式自動(dòng)化生成裝置，其特征在于，選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的步驟；對(duì)查詢?cè)~進(jìn)行預(yù)處理的步驟；確定查詢域的步驟；生成查詢條件的步驟；根據(jù)所述查詢條件，所述查詢域和所述信息源的信息構(gòu)建查詢?cè)~樹的步驟。本發(fā)明的面向搜索系...

本發(fā)明提供一種多通道信息檢索與融合系統(tǒng)，其特征在于，包括：觸發(fā)模型，所述觸發(fā)模型對(duì)應(yīng)召回通道，所述觸發(fā)模型用于分析用戶請(qǐng)求，并根據(jù)分析結(jié)果判定是否打開對(duì)應(yīng)的召回通道。本發(fā)明還提供一種多通道信息檢索與融合方法，用于信息檢索領(lǐng)域，其特征在于...

本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及用戶生成內(nèi)容的推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。該用戶生成內(nèi)容的推薦方法用于電子設(shè)備，包括：基于用戶識(shí)別模型確定用戶的推薦值，以及基于該用戶的推薦值大小對(duì)用戶生成內(nèi)容進(jìn)行推薦；其中，該用戶識(shí)別模型通過基于弱...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及鍵值對(duì)數(shù)據(jù)的處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括：接收來自用戶設(shè)備的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)；該鍵值對(duì)數(shù)據(jù)的鍵中含有版本信息的情況下，將該版本信息轉(zhuǎn)移到該鍵值對(duì)數(shù)據(jù)的值中；按照鍵的字符串順序存儲(chǔ)版本信息經(jīng)過轉(zhuǎn)移的鍵...

本申請(qǐng)涉及云技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種服務(wù)器集群的請(qǐng)求處理方法、介質(zhì)和電子設(shè)備。該服務(wù)器集群包括至少一個(gè)節(jié)點(diǎn)群，各節(jié)點(diǎn)群中包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)，該方法包括：確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)群中響應(yīng)第一請(qǐng)求的第一目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，并向第一目標(biāo)節(jié)點(diǎn)發(fā)送第一請(qǐng)求；在第一預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)未獲...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及Redis集群中故障節(jié)點(diǎn)的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。方法用于Redis集群中的節(jié)點(diǎn)，包括主動(dòng)地向該Redis集群中的第一節(jié)點(diǎn)發(fā)送第一消息，自發(fā)送該第一消息的時(shí)刻經(jīng)過第一閾值時(shí)間未收到該第一節(jié)點(diǎn)對(duì)該第一...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于滑動(dòng)譜分解確定內(nèi)容多樣性的方法和選定內(nèi)容方法，其中，該基于滑動(dòng)譜分解確定內(nèi)容多樣性的方法包括：確定N個(gè)候選內(nèi)容以及所述N個(gè)候選內(nèi)容的空間表示向量；從N個(gè)所述向量中基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)選擇基準(zhǔn)向量；根據(jù)所述...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種確定內(nèi)容相似度方法和基于內(nèi)容相似度的推薦方法，其中，該確定內(nèi)容相似度的方法包括：確定第一內(nèi)容和第二內(nèi)容；從所述第一內(nèi)容中提取第一標(biāo)準(zhǔn)特征組，以及從所述第二內(nèi)容中提取第二標(biāo)準(zhǔn)特征組；確定與所述第一內(nèi)容和...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于滑動(dòng)譜分解確定內(nèi)容多樣性的方法和內(nèi)容排序方法，其中，該基于滑動(dòng)譜分解確定內(nèi)容多樣性的的方法包括：確定T個(gè)內(nèi)容；根據(jù)電子設(shè)備的顯示尺寸確定大小為w的滑動(dòng)窗口；基于時(shí)間序列，以所述滑動(dòng)窗口滑動(dòng)T個(gè)內(nèi)容...

本申請(qǐng)公開一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備。該方法包括：獲取待處理的地址數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的地址數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，獲得相似地址數(shù)據(jù)對(duì)；提取相似地址數(shù)據(jù)對(duì)的特征信息，特征信息包括實(shí)體名稱的文本距離、實(shí)體名稱的前綴相似度、實(shí)體名稱的后綴相似度、實(shí)體名...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N實(shí)體識(shí)別方法，該方法將待識(shí)別文本切分為多個(gè)待識(shí)別短句，將多個(gè)待識(shí)別短句進(jìn)行批次劃分，對(duì)同一批次內(nèi)的待識(shí)別短句進(jìn)行長度補(bǔ)齊處理，并從字向量詞典中查找待識(shí)別短句中每個(gè)字符對(duì)應(yīng)的特征向量，將特征向量輸入至雙向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中以識(shí)...

本發(fā)明提供搜索方法及裝置，以為個(gè)性化信息缺失的用戶提供個(gè)性化搜索結(jié)果。上述方法包括：獲取目標(biāo)用戶當(dāng)前輸入的目標(biāo)搜索詞；根據(jù)目標(biāo)搜索詞召回文檔；若目標(biāo)用戶的個(gè)性化信息缺失，根據(jù)預(yù)置的協(xié)同過濾對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的協(xié)同過濾用戶；其中...

本公開涉及一種在啟動(dòng)應(yīng)用程序時(shí)提供推薦信息的方法。該方法包括：顯示與所述推薦信息相關(guān)的第一圖像；顯示至少一個(gè)可交互的對(duì)象；接收對(duì)所述對(duì)象的操作；根據(jù)所述操作顯示反饋結(jié)果；以及顯示與所述推薦信息相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)頁面。

本發(fā)明公開了一種標(biāo)簽推薦方法及系統(tǒng)，方法包括：通過對(duì)用戶與應(yīng)用的交互行為的統(tǒng)計(jì)與計(jì)算，為每個(gè)用戶打上若干個(gè)標(biāo)簽，基于為每個(gè)用戶打上的若干個(gè)標(biāo)簽計(jì)算出標(biāo)簽共現(xiàn)性，基于為每個(gè)用戶打上的若干個(gè)標(biāo)簽計(jì)算用戶興趣一致性，基于標(biāo)簽共現(xiàn)性和用戶興趣一...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N筆記推薦方法、裝置及系統(tǒng)，其中方法包括：獲取A個(gè)用戶終端一一對(duì)應(yīng)的A個(gè)特征向量；對(duì)所述A個(gè)用戶終端一一對(duì)應(yīng)的A個(gè)特征向量執(zhí)行預(yù)設(shè)次數(shù)的列采樣及聚類操作，分別獲得A個(gè)用戶終端一一對(duì)應(yīng)的、由所述預(yù)設(shè)次數(shù)的聚類操作獲得的中心點(diǎn)...

本發(fā)明公開了一種社交內(nèi)容對(duì)應(yīng)的類目預(yù)測(cè)方法及裝置，組合了LSTM和ResNet，使得機(jī)器同時(shí)獲得了學(xué)習(xí)文本和圖像的能力，將文本和圖像聯(lián)系起來，最終對(duì)應(yīng)到類目結(jié)果上，使得預(yù)測(cè)的社交內(nèi)容對(duì)應(yīng)的類目全面，提升了對(duì)個(gè)性化服務(wù)的指導(dǎo)效力。

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用戶畫像的處理方法和裝置，所述方法首先當(dāng)確定目標(biāo)用戶為新注冊(cè)用戶時(shí)，從實(shí)時(shí)日志中獲得所述新注冊(cè)用戶的注冊(cè)信息；然后根據(jù)所述注冊(cè)信息生成初始用戶畫像；之后查找預(yù)設(shè)拓展興趣表中與所述注冊(cè)信息相關(guān)聯(lián)的拓展信息；并且依據(jù)所述拓展...

本發(fā)明公開了一種建立數(shù)據(jù)索引的方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)，目標(biāo)數(shù)據(jù)為待建立數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)，獲取用戶自定義數(shù)據(jù)模型，基于用戶自定義數(shù)據(jù)模型建立所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的索引。本發(fā)明能夠根據(jù)用戶自定義的數(shù)據(jù)模型自動(dòng)創(chuàng)建索引，且在建立數(shù)據(jù)索引的過...