本發明屬于船閘結構損傷識別技術領域，具體提供一種基于光纖光柵位移傳感技術的人字閘門裂紋識別預警方法及系統，包括：采集人字閘門所有測點的光纖光柵位移傳感器采集的位移數據，利用濾波器對位移數據進行平滑處理；對平滑后的位移數據分別進行一階差分...

本發明提供一種基于圖神經網絡的大尺度流域洪水預報方法，涉及深度學習水文建模技術領域，首先，利用HF?GRU模型對各子流域并行進行產流預報，輸出未來徑流與土壤水序列；其次，基于河流網絡與站點數據自動提取有向拓撲圖；最后，將子流域預報結果作...

一種水電站弧形閘門背水面金屬結構現場檢修載人裝置及方法，屬于高空作業裝備技術領域。該載人裝置包括移動行走裝置、主旋轉基座、副旋轉座、主臂、伸縮臂、載人框、平臺調平機構、配重系統及防墜落系統。移動行走裝置沿固定于泄洪流道弧形閘門支臂上的支...

本發明屬于源網協調控制技術領域，具體涉及一種融合歷史上下文與改進多目標鯨魚算法的水電機組源網協調控制參數動態尋優方法及相關系統、設備和存儲介質。針對水電機組參與電網一次調頻、AGC過程中控制參數適配性差、多目標優化沖突、缺乏歷史工況借鑒...

本發明公開了一種知識庫結構下的錄入數據智能處理系統及方法，涉及水電數據管理技術領域，該方法包括接收數據錄入請求，將待錄入數據內容按照字段類型進行分類處理，分類包括設備標識符、測量參數、設備連接關系、時空標記和語義描述字段；對待錄入數據內...

本發明提供了水泵水輪機轉輪葉片尾緣型線多目標優化設計方法及系統，屬于流體機械優化設計技術領域。該系統包括參數化設計模塊、樣本生成與數值模擬模塊、代理模型構建模塊、多目標優化模塊和流場驗證模塊；該方法通過參數化設計構建葉片型線模型，生成樣...

本發明公開了一種水輪機活動導葉間隙檢查工裝以及操作方法，包括環軌和檢測工裝；環軌上設置有多個鎖緊件；檢測工裝包括移動架和安裝在移動架上的端面間隙檢測組件和立面間隙檢測組件，移動架活動安裝在環軌上，并能沿環軌環形移動和定位；端面間隙檢測組...

本發明屬于結構健康監測技術領域，具體提供一種基于光纖光柵位移傳感的裂紋擴展實時監測與預警方法及系統，基于人字閘門上呈扇形布設的光纖光柵傳感器陣列采集的應變波長信號，利用有限元數字孿生數據庫與信號匹配算法，提取裂紋長度、張開位移及應力強度...

本發明提供一種基于多源多維CIM模型的電力預測方法及系統，涉及電力系統自動化和通信領域。包括：擴展現有信息模型標準以構建多源多維信息模型，整合多種能源類型的數據包括發電功率數據、氣象數據和環境數據，通過分析現有類并繼承或創建新類添加屬性...

本發明公開一種基于閾值引導與平均連接的徑流年內分配模式聚類方法，針對現有聚類方法需人工預設參數、對異常值敏感、不適配徑流百分比數據的問題，本發明包括：將日徑流數據轉化為月/旬徑流百分比構建樣本矩陣；采用馬氏距離檢測并移除異常值；自適應計...

本發明屬于水電機組監測技術領域，具體提供一種基于多維特征與CFAWOA?SVM的水電機組軸心軌跡識別方法，首先采用形態學方法對軸心軌跡圖像進行預處理，然后提取軸心軌跡樣本的輪廓、矩和幾何特征集，組合成多維特征集，再采用RF?Fisher...

本發明公開了一種基于智慧工廠的檢修加工設備數據監管系統及方法，包括提取智慧工廠在歷史中對生產的葉輪進行的檢測報告，分析得到特征對象；基于所述特征對象進行實際工作中的期望測試，計算葉輪運行的第一期望值和第二期望值，構建期望參數列表；對當前...

本發明提供一種基于sop智能流程處理方法，涉及流程智能化管理技術領域，該方法包括：基于當前sop版本執行流程實例，同步采集各節點的運行數據；將采集的運行數據與對應的sop版本信息進行關聯整合，形成歷史性能數據集；基于歷史性能數據集，定位...

本發明涉及水電機組組合優化調度技術領域，具體是一種考慮復雜限制運行區的水電機組振動區規避方法。針對現有問題，本發明提出，通過系統收集水電運行條件、調度需求及振動區數據，構建多維度避振效果評價指標，以量化出力計劃完成度、限制運行區停留風險...

基于特征信號的光伏組件故障診斷裝置，該裝置包括：信號接口、控制模塊、顯示模塊；信號接口連接控制模塊，控制模塊連接顯示模塊；所述信號接口包括光伏組件接口和傳感器接口，用于獲取光伏組件的輸出特性以及環境參數；所述控制模塊，用于提取光伏組件故...

基于異構圖與多智能體的水電站直流系統故障檢測排除方法及系統，屬電力系統故障診斷領域。針對現有方法故障感知不全、定位精度低、協同決策不足及執行安全性差的問題，通過采集多源異構數據并經邊緣側融合處理，構建含節點類型、邊關系及元路徑的異構圖數...

一種基于IAOO算法優化BiLSTM網絡的軸承故障診斷方法，首先構建了IAOO與BiLSTM深度融合的診斷框架，通過IAOO算法實現BiLSTM網絡超參數的自動化尋優，并將卷積層、雙向LSTM層和全連接層作為協同特征提取單元，采用自適應...

本發明公開了一種基于神經網絡模型的電力成本計算方法，屬于電力成本計算技術領域。通過構建電力連接拓撲網絡，基于歷史多維電力參數進行異變分析，確定異變時域段和異變網絡節點，進而劃定異變邊界區域，采用神經網絡模型分別對目標區域和異變邊界區域進...

本發明公開一種耦合集合預報不確定性的水庫群風險自適應調度方法及系統，方法通過實時融合監測與氣象集合預報數據，經同化處理輸出初始化場；再通過并行水文?水動力模擬生成全集情景集，計算動態風險概率場并聚類得到加權典型情景集；隨后構建含動態概率...

本發明提供了一種正常樣本庫的異常現場擺拍及收集方法，涉及圖像檢測和生成技術領域。本發明的方案為：S1、采集原始圖像序列，構建正常樣本庫；S2、對正常樣本庫中的圖像進行預處理；S3、從正常樣本庫中篩選出異常樣本，并將異常樣本送入異常樣本中...