本發明提供了一種HDFS數據脫敏方法及裝置，其中，該方法包括：針對不同類型的脫敏文件創建不同的脫敏配置；將所述脫敏文件通過映射規約MapReduce作業提交到Hadoop集群進行脫敏。通過本發明，解決了現有技術中不能實現分布式脫敏的技術...

本發明提供了一種航班數據和旅客數據的處理方法及裝置，其中該方法，包括：從機場統一消息總線的接口獲取一個或多個外部系統的原始報文數據；對獲取到的原始報文數據進行解析；將解析得到的信息存入對應類型的數據表中。通過本發明，解決了相關技術中航班...

本發明提供了一種電子客票的退票方法和裝置，其中，該方法包括：接收用戶提交的電子客票的退票請求；確定所述退票請求所請求退的電子客票是否屬于非正常航班；在確定屬于非正常航班的情況下，執行全額退款操作。本發明解決了現有的航空公司需要通過人工進...

本發明提供了一種機場航班放行狀態監控方法。該方法包括：從航信在機場的消息總線(AMB)獲取機場協同決策系統(CDM)報文，并從CDM報文中解析出航班的航班計算起飛時間(CTOT)；判斷CTOT與航班的航班計劃起飛時間(PTD)的差值是否...

本發明提供了一種基于人臉識別的機場登機安檢再確認系統和方法。其中，該方法包括：獲取具有預設身份標識的旅客在通過安檢口時的第一人臉圖像；獲取具有預設身份標識的旅客在通過登機口時的第二人臉圖像；提取獲取到的人臉圖像的人臉特征信息；比對第一人...

本發明公開了一種檢測無主鍵數據表一致性的系統及方法，其系統包括用于獲取對比數據集、計算MD5跳表、三路快速排序、管理MD5跳表的始端數據代理AGENT、終端數據代理AGENT及用于對比數據并生成對比報告的數據校驗VERI；還包括被檢測的...

本發明提供了一種機場服務機器人及其工作方法。其中，采用具有旅客識別模塊和智能推薦模塊的機場服務機器人，能夠根據旅客的旅客信息自動識別旅客是否需要幫助，并且向旅客提供推薦內容，解決了相關技術中機器人無法提供機場業務服務的問題，至少實現了智...

本發明提供了一種數據的傳輸方法、裝置及系統，其中，該方法包括：在主節點向與主節點連接的從節點廣播數據之前，主節點向從節點通知所要廣播的數據；主節點接收從節點響應于通知反饋的檢查結果，其中，檢查結果用于指示從節點本地是否存在主節點所要廣播...

本發明提供了一種自助行李托運方法和系統。其中，該方法包括：根據旅客的證件信息，從航班數據庫中提取旅客的行程的行程信息；根據行程信息篩選旅客在當前時間、當前機場可以自助辦理行李托運的行程；對旅客將要托運的行李進行安全檢查、規格檢查以及稱重...

本發明提供了一種圖表輸出方法及裝置，包括：接收圖表參數；根據所述圖像參數選擇圖表可視化語言；解析所述圖表可視化語言并輸出對應的圖表。通過本發明，解決了相關技術中繪制echarts時過于復雜的技術問題，有效縮短了設計人員在設計圖表展示方式...

本發明提供了一種中轉旅客的識別方法及裝置，其中，該方法包括：獲取與指定中轉旅客關聯的所有訂單信息；根據所述所有訂單信息中所述指定中轉旅客的所有行程信息，判斷所述所有行程信息中相鄰航段的出發和達到之間的時間差值是否小于預設閾值；在判斷結果...

本發明公開了一種旅客航班需求分析方法，所述方法包括：進行數據預處理得到航班查詢數據；根據所述航班查詢數據進行旅客查航班行為模式分類；對所述分類得到的旅客查詢航班行為類別進行權值訓練；根據所述權值訓練的結果以及所述分類得到的旅客查詢航班行...

本發明提供了一種附加服務銷售系統和方法，采用設備監控模塊、附加服務運價模塊、附加服務購買模塊。通過本發明，旅客的附加服務的定價和支付等流程都通過這套附加服務購買系統來實現，無論對于旅客、機場還是航空公司而言，銷售都是透明的，減少了人工干...

本發明提供了一種大客戶標記方法和裝置。其中，該方法包括：根據大客戶旅客航班記錄和非商務旅客航班記錄，通過模擬訓練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的行為特征信息；標記待識別航...

本發明公開了一種基于上下文感知的支持向量回歸推薦方法，包括：構建用戶特征屬性矩陣；得到項目特征屬性信息矩陣，得到項目特征屬性的偏好矩陣，構建用戶偏好矩陣；構建上下文情境矩陣，構建評分矩陣，基于上下文情境矩陣、用戶特征屬性矩陣、用戶偏好矩...

本發明提供了一種非航空性航班服務數據管理方法、系統及便攜式客戶端。其中，便攜式客戶端，通過接收模塊從ADMS服務器接收航班動態信息；通過輸入模塊輸入ADMS服務器采集到的航班動態信息對應的航班的非航空性航班服務數據；通過電子簽名模塊對輸...

本發明提供了一種事件的處理方法及裝置，其中，該方法包括：獲取與航線需求相關的事件，并對獲取到的與航線需求相關的事件的屬性進行分類，然后根據分類后的與航線需求相關的事件的屬性對與航線需求相關的事件進行賦值，從而可以基于事件的多個維度及屬性...

本發明提供了一種基于事件的民航需求預測方法和裝置。其中，該方法包括：根據當前航班的起飛日期有無異常，以及起飛日期當日將發生的外源事件對當前航班所在航線的民航需求的影響因子，確定當前航班在起飛日期的預測類型；根據當前航班在起飛日期的預測類...

本發明提供了一種民航市場宏觀指數的預測方法及系統，其中，該方法包括：分別根據模型訓練數據集和模型應用數據集對航班數據進行分類；將分類后的模型訓練數據集轉成矩陣，并生成預測模型；將所述預測模型應用于所述模型應用數據集得到宏觀指數預測結果。...

本發明提供了一種確定聯程航班的方法及裝置，其中，該方法包括：獲取聯程航班中的入港航班數據；根據預設最小連接時間MTC數據庫確定符合所述入港航班數據的指定MTC；根據所述指定MTC確定所述聯程航班中的出港航班是否合理。通過本發明，解決了現...