本發(fā)明屬于汽車(chē)音響控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及車(chē)輛行駛狀態(tài)下的音響系統(tǒng)低頻頻響動(dòng)態(tài)補(bǔ)償方法及系統(tǒng)。動(dòng)態(tài)補(bǔ)償方法包括以下步驟：獲取車(chē)速信號(hào)，當(dāng)車(chē)速>大于設(shè)定速度時(shí)，啟動(dòng)補(bǔ)償；采集車(chē)內(nèi)聲音信號(hào)，經(jīng)分幀、加窗、FFT提取20?150Hz頻段內(nèi)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種輔助制動(dòng)盤(pán)散熱的結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)設(shè)置于車(chē)輛制動(dòng)盤(pán)的擋泥板上，包括：多個(gè)導(dǎo)風(fēng)通道，所述導(dǎo)風(fēng)通道為形成于所述擋泥板表面的凹槽，用于引導(dǎo)氣流以加速制動(dòng)盤(pán)附近熱量的散發(fā)；和/或，多個(gè)散熱孔，其為開(kāi)設(shè)于所述擋泥板表面的長(zhǎng)條孔，用于增加...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多物理場(chǎng)耦合分析的汽車(chē)低壓蓄電池智能補(bǔ)電模型，主要通過(guò)建立非線性狀態(tài)空間方程和模糊決策規(guī)則，實(shí)現(xiàn)低壓蓄電池的精準(zhǔn)狀態(tài)評(píng)估與動(dòng)態(tài)補(bǔ)電策略優(yōu)化。具體包括：用于評(píng)估蓄電池端電壓的多參數(shù)耦合建模模塊，用于結(jié)合端電壓以評(píng)估蓄電...

本發(fā)明屬于電池控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于磷酸鐵鋰電芯提高滿充可用容量的電路及控制策略。電路中電芯組的正極分別連接預(yù)充繼電器、主正繼電器及加熱正極繼電器，在預(yù)充繼電器線路串聯(lián)充電正繼電器，電芯組的負(fù)極連接主負(fù)繼電器；在電芯組的每一電芯...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于JVPS庫(kù)和FNA庫(kù)的緊固件BOM管理方法，包括：基于整車(chē)結(jié)構(gòu)類別建立JVPS庫(kù)以及建立FNA編碼庫(kù)；基于FNA編碼庫(kù)，并依據(jù)緊固件和裝配主件的裝配位置信息構(gòu)建主件與緊固件關(guān)系表，主件與緊固件關(guān)系表包括FNA名稱、F...

本技術(shù)提供了一種新能源輕卡電機(jī)管線路固定支架，其包括弧形板、第一支架固定板、第二支架固定板、水管固定板，所述弧形板的后側(cè)面的左端設(shè)置有向上延伸的第一豎板，弧形板的后側(cè)面的右端設(shè)置有向上延伸的第二豎板，第一豎板的上端設(shè)置有向后延伸的第一支...

本發(fā)明屬于仿真技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于地圖信息的實(shí)時(shí)工況預(yù)測(cè)方法，采用以下步驟：通過(guò)高德導(dǎo)航信息接口，提取特定信息；通過(guò)原始行駛數(shù)據(jù)庫(kù)，篩選出N條數(shù)據(jù)片段，生成工況片段庫(kù)；以高德導(dǎo)航的平均車(chē)速為目標(biāo)，從工況片段庫(kù)中進(jìn)行挑選數(shù)據(jù)片段并進(jìn)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種礦用自卸車(chē)多工況載荷譜設(shè)計(jì)方法，包括：基于用戶真實(shí)礦區(qū)使用場(chǎng)景的路譜數(shù)據(jù)，獲取多工況載荷譜數(shù)據(jù)；構(gòu)建整車(chē)多體動(dòng)力學(xué)模型；將多工況載荷譜數(shù)據(jù)作為整車(chē)多體動(dòng)力學(xué)模型的輸入激勵(lì)，以進(jìn)行虛擬可靠性驗(yàn)證，獲取零部件多工況載荷譜；以...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于鋰電池輸送的裝置，包括底座板（1），所述底座板（1）頂面上的右端固設(shè)有兩個(gè)支撐板（4），支撐架（2）的右端通過(guò)轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)安裝在兩個(gè)所述支撐板（4）之間，所述底座板（1）頂面上的中部設(shè)置有支撐架角度調(diào)節(jié)組件，所述支撐架（...

本發(fā)明屬于汽車(chē)電動(dòng)車(chē)門(mén)技術(shù)領(lǐng)域，提供基于多因素融合的云端標(biāo)定車(chē)門(mén)控制方法、系統(tǒng)及應(yīng)用，包括在電動(dòng)車(chē)門(mén)開(kāi)啟過(guò)程中，獲取完整的車(chē)門(mén)速度數(shù)據(jù)和多源環(huán)境參數(shù)，并上傳至云端；在云端連續(xù)三次檢測(cè)到車(chē)門(mén)速度數(shù)據(jù)滿足車(chē)門(mén)偏離條件時(shí)，在動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)庫(kù)中查詢與...

本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)身斷面設(shè)計(jì)方法，包括：搭建車(chē)身模型，并在所述車(chē)身模型的基礎(chǔ)進(jìn)行扭轉(zhuǎn)工況加載，以進(jìn)行車(chē)身扭轉(zhuǎn)剛度性能的拓?fù)浞治觯桓鶕?jù)拓?fù)浞治鼋Y(jié)果對(duì)車(chē)身的關(guān)鍵位置進(jìn)行選取，并在關(guān)建位置進(jìn)行斷面選取，以確定車(chē)身性能斷面；建立車(chē)身的參數(shù)化仿真...

本發(fā)明公開(kāi)了一種混動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)的減振齒輪，包括外齒圈，其內(nèi)周設(shè)有多個(gè)外齒圈徑向凸臺(tái)；內(nèi)輪轂，其外周設(shè)有多個(gè)內(nèi)輪轂徑向凸臺(tái)，內(nèi)輪轂徑向凸臺(tái)與外齒圈徑向凸臺(tái)交錯(cuò)布置；多個(gè)橡膠塊，各橡膠塊嵌入外齒圈徑向凸臺(tái)和內(nèi)輪轂徑向凸臺(tái)形成的空間內(nèi)；限位墊片，...

本發(fā)明屬于HIL仿真測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種新能源汽車(chē)插槍保溫功能HIL仿真被控模型搭建方法，根據(jù)插槍保溫功能的實(shí)現(xiàn)要求以及對(duì)應(yīng)的EEPROM存儲(chǔ)邏輯要求建立對(duì)應(yīng)的被控仿真模型。通過(guò)模型搭建的方式構(gòu)建出的插槍保溫被控模型單元具備白盒化...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的場(chǎng)景標(biāo)簽識(shí)別方法，包括：基于目標(biāo)車(chē)輛軌跡對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的標(biāo)簽進(jìn)行識(shí)別，得到動(dòng)態(tài)場(chǎng)景標(biāo)簽；基于圖像目標(biāo)檢測(cè)策略對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景標(biāo)簽進(jìn)行補(bǔ)充。本發(fā)明的基于數(shù)據(jù)挖掘的場(chǎng)景標(biāo)簽識(shí)別方法，首先通過(guò)基于目標(biāo)車(chē)輛軌跡的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景標(biāo)簽...

本發(fā)明公開(kāi)了一種汽車(chē)多任務(wù)OTA升級(jí)控制方法，包括以下步驟：建立零部件基本信息和軟件版本信息，并將零部件基本信息與車(chē)型匹配，根據(jù)軟件版本信息配置版本依賴關(guān)系；創(chuàng)建新任務(wù)，并判斷車(chē)倆是否存在未結(jié)束任務(wù)，若存在，則進(jìn)行任務(wù)合并；將新任務(wù)下發(fā)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種新能源汽車(chē)加速駕駛感受評(píng)價(jià)方法，包括：在汽車(chē)油門(mén)踏板動(dòng)作到車(chē)輛穩(wěn)定狀態(tài)的全過(guò)程中，通過(guò)汽車(chē)踏板限位裝置，確定踏板行程；在預(yù)設(shè)踏板行程狀態(tài)，通過(guò)加速度傳感器采集車(chē)輛的動(dòng)力學(xué)維度數(shù)據(jù)；通過(guò)整車(chē)CAN綜合數(shù)采裝置采集電機(jī)的時(shí)域...

本發(fā)明公開(kāi)了一種自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試切入場(chǎng)景庫(kù)的生成方法，涉及自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)切入場(chǎng)景進(jìn)行元素分析與參數(shù)化，提取關(guān)鍵參數(shù)集；根據(jù)關(guān)鍵參數(shù)集采用遞歸式分層生成方式自頂向下依次生成場(chǎng)景骨架、道路拓?fù)洹⒔煌▍⑴c者布置、行為策略、...

本發(fā)明屬于車(chē)輛控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種MOIS預(yù)警的實(shí)現(xiàn)方法及裝置。MOIS預(yù)警的實(shí)現(xiàn)方法包括以下步驟：系統(tǒng)獲取車(chē)輛前方和右方目標(biāo)物信息；控制器根據(jù)目標(biāo)物信息進(jìn)行目標(biāo)物感知；根據(jù)目標(biāo)物和車(chē)輛狀態(tài)發(fā)生相應(yīng)報(bào)警信息。本發(fā)明通過(guò)搭載車(chē)輛前方...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于超廣角攝像頭的周邊環(huán)境識(shí)別方法，包括：實(shí)時(shí)獲取超廣角攝像頭拍攝的圖像，并對(duì)超廣角攝像頭所顯示圖像進(jìn)行觀察，判斷圖像中是否存在車(chē)體鍍鉻反光部分；如果是，則對(duì)鍍鉻反光區(qū)域和位置進(jìn)行判斷，如果鍍鉻反光部分出現(xiàn)在圖像四周，且...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于車(chē)機(jī)的出游規(guī)劃與報(bào)告自動(dòng)生成方法，主要是從出游角度出發(fā)，將多維信息進(jìn)行系統(tǒng)性整合，以關(guān)鍵詞為接口，串聯(lián)一整套出行流程，并最終整合為游記形式予以輸出。具體地，在出游之前，車(chē)端結(jié)合大模型與用戶需求生成旅游規(guī)劃，并以其中的...