本發(fā)明提出一種面向零碳園區(qū)的CCUS系統(tǒng)全生命周期優(yōu)化調(diào)度方法，通過全過程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、結(jié)果應(yīng)用與長期迭代機(jī)制，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理體系與多維度模型，實(shí)現(xiàn)碳捕集、利用與封存過程的全生命周期精準(zhǔn)調(diào)度與參數(shù)自適應(yīng)更新。該方法強(qiáng)化了園...

本發(fā)明公開的基于視覺信息回溯的多模態(tài)大語言模型生成方法與系統(tǒng)，屬于人工智能與多模態(tài)信息處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1、獲取圖像令牌序列和文本令牌序列；2、獲得模型對(duì)輸入圖像的真實(shí)注意力；利用重疊懲罰對(duì)ROI集合進(jìn)行篩選；3、生成語句...

本技術(shù)涉及尿標(biāo)本管技術(shù)領(lǐng)域，具體為，一種吸入式尿標(biāo)本管裝置，包括：用于導(dǎo)尿的導(dǎo)尿組件和儲(chǔ)尿的儲(chǔ)尿組件，以及用于安裝導(dǎo)尿組件的接尿杯；接尿杯的一側(cè)設(shè)置有握把，接尿杯的頂部外側(cè)開設(shè)有第一螺紋槽，接尿杯的一側(cè)通過固定繩連接有杯蓋，杯蓋的內(nèi)側(cè)開...

本發(fā)明提供了一種金屬高效率低應(yīng)力與細(xì)晶化增材制造方法，屬于增材制造技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用非熔化極氬氣保護(hù)電弧增材制造工藝，將絲材從焊槍旁側(cè)同時(shí)送入熔池進(jìn)行多絲同步打印。本發(fā)明將傳統(tǒng)合金非熔化極氬氣保護(hù)電弧增材制造的單側(cè)送絲工藝改進(jìn)為焊槍旁...

本發(fā)明提供了一種氯化鐵鋰包覆的富鋰錳基復(fù)合正極材料的制備方法及固態(tài)電池應(yīng)用，通過噴霧干燥在富鋰錳基正極材料表面原位得到氯化鐵鋰包覆層，氯化鐵鋰包覆層相較于常見的包覆層，具有固態(tài)電解質(zhì)兼容性良好、導(dǎo)電性和導(dǎo)離子性能優(yōu)異等優(yōu)點(diǎn)，其本身也是一...

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的住宅綜合能源系統(tǒng)用能預(yù)測(cè)與智慧管控方法，該方法包括：通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合考慮環(huán)境溫度、相對(duì)濕度、太陽輻射等氣象特征與時(shí)間序列特征影響，實(shí)現(xiàn)多特征融合負(fù)荷預(yù)測(cè)；基于多階RC模型，結(jié)合負(fù)荷預(yù)測(cè)與建筑熱慣性、熱舒...

本發(fā)明公開的一種基于DI和SNOP的噪聲標(biāo)簽魯棒學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，屬于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1、構(gòu)建ResNet?18的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；2、利用特征提取器對(duì)包含噪聲標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征進(jìn)行提取，獲得特征向量；3...

本發(fā)明屬于機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人機(jī)交互智能控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種自適應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)的人在回路機(jī)器人真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。具體過程為：構(gòu)建用于監(jiān)督機(jī)器人內(nèi)部策略網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行的獎(jiǎng)勵(lì)模型，并利用階段進(jìn)度標(biāo)簽標(biāo)注的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練后置入機(jī)器人中；當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)模型...

本發(fā)明屬于毫米波雷達(dá)非接觸生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于毫米波雷達(dá)的非接觸式離床檢測(cè)方法。具體過程為：首先，通過自適應(yīng)能量?熵雙重門控機(jī)制，篩選出潛在含有人體目標(biāo)的雷達(dá)數(shù)據(jù)窗口；其次，針對(duì)篩選出的窗口采用有序統(tǒng)計(jì)恒虛警率檢測(cè)OS...

一種動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分布外泛化方法及服務(wù)器，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，用以提高動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分布外泛化能力。在該方法中，服務(wù)器從動(dòng)態(tài)圖快照序列中獲取時(shí)序特征矩陣；在逐步增大預(yù)設(shè)時(shí)間步的尺度下對(duì)時(shí)序特征矩陣執(zhí)行時(shí)間平均池化操作...

本發(fā)明公開的一種基于渲染圖的三維目標(biāo)著色方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺與圖形圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1、利用可見光傳感器或渲染程序從三維模型中獲取帶顏色的渲染圖像構(gòu)建輸入圖像集；2、利用三維模型的三角面表示中提取三維網(wǎng)格；3、分別利用...

本發(fā)明公開了一種機(jī)載條件下光學(xué)圖像對(duì)弱特征目標(biāo)高精度檢測(cè)方法，包括：無人機(jī)將拍攝的光學(xué)圖像輸入目標(biāo)特征提取網(wǎng)絡(luò)，由目標(biāo)特征提取網(wǎng)絡(luò)輸出目標(biāo)特征圖；將目標(biāo)特征圖輸入特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，由特征金字塔網(wǎng)絡(luò)輸出融合特征圖；將融合特征圖輸入目標(biāo)感興趣...

本發(fā)明涉及車輛智能控制技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說是涉及一種分布式驅(qū)動(dòng)車輛穩(wěn)定性控制方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。包括以下步驟：S1、采集車輛實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，計(jì)算瞬態(tài)載荷轉(zhuǎn)移指數(shù)，并基于二次瞬態(tài)失穩(wěn)預(yù)警算法計(jì)算執(zhí)行器時(shí)滯補(bǔ)償時(shí)間，以判斷是否觸發(fā)控制介入；S2...

本發(fā)明公開了一種標(biāo)注視盤萎縮弧的分層雙流擴(kuò)散模型眼底圖生成方法，設(shè)計(jì)了雙流生成架構(gòu)，該架構(gòu)將擴(kuò)散過程解耦為宏觀語義生成和細(xì)粒度細(xì)節(jié)細(xì)化，均衡了潛空間擴(kuò)散模型生成精細(xì)細(xì)節(jié)和表征高層感知特征的矛盾。并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的兩階段生成策略來增強(qiáng)語義到細(xì)...

本發(fā)明公開了一種梯形聚倍半硅氧烷氣體分離膜及其制備方法與應(yīng)用，解決了現(xiàn)有聚合物膜在高壓工況下易發(fā)生塑化，導(dǎo)致CO2/CH4分離選擇性下降、性能衰減的技術(shù)問題。本發(fā)明對(duì)梯形聚倍半硅氧烷進(jìn)行化學(xué)結(jié)構(gòu)調(diào)控，采用具有不同空間位阻的交聯(lián)劑與其進(jìn)行...

本申請(qǐng)公開了一種基于相變工質(zhì)噴射的機(jī)器人關(guān)節(jié)模組熱管理系統(tǒng)，涉及機(jī)器人領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：中央高壓儲(chǔ)供單元，用于存儲(chǔ)液態(tài)相變工質(zhì)，并將所述液態(tài)相變工質(zhì)穩(wěn)壓至設(shè)定工作壓力；柔性高壓共軌管網(wǎng)，與所述中央高壓儲(chǔ)供單元連接，用于將液態(tài)相變工質(zhì)輸送...

本發(fā)明提供了一種多傳感器融合的縱向車速估計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及車輛工程主動(dòng)安全控制技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取車輛傳感器數(shù)據(jù)，包括驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向關(guān)聯(lián)傳感數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參考傳感數(shù)據(jù)；建立三自由度車輛動(dòng)力學(xué)模型；構(gòu)建第一擴(kuò)展卡爾曼濾波估計(jì)器，其計(jì)算第一縱...

本發(fā)明提供了一種混合生物質(zhì)碳包覆的硅基負(fù)極材料的制備方法，其中生物質(zhì)碳主要來源于醇溶蛋白、麥谷蛋白以及高活性酵母。在高活性酵母的催化下醇溶蛋白和麥谷蛋白遇水形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，通過添加比例不同可調(diào)節(jié)碳化后多孔負(fù)極材料的柔韌性，由此可得柔性多孔...

本發(fā)明旨在提出一種應(yīng)用于三明治夾芯結(jié)構(gòu)芯層的雙向融合薄壁管抗沖擊防護(hù)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用，以解決現(xiàn)有夾芯結(jié)構(gòu)在沖擊載荷作用下普遍存在的初始峰值載荷偏高、能量吸收能力有限以及整體變形穩(wěn)定性不足等問題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所述抗沖擊防護(hù)結(jié)構(gòu)采用雙向...

本發(fā)明公開了一種具備自適應(yīng)網(wǎng)格、多模態(tài)融合與壽命預(yù)測(cè)的材料多尺度應(yīng)變?微結(jié)構(gòu)分析方法及系統(tǒng)。該方法以可切換的多模式內(nèi)部成像探頭獲取加載條件下材料的多角度投影數(shù)據(jù)，融合多源傳感信息形成統(tǒng)一體積重建；利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)三維降噪與細(xì)節(jié)增強(qiáng)，...