本發明公開了一種基于Cantor分形結構的加熱板、方法和高效熱傳輸實驗裝置。基于Cantor分形結構的加熱板與實驗流體接觸的表面設置有經過Cantor分形生成的粗糙結構。本發明的粗糙結構通過多次迭代，在有限的平面區域內生成了具有自相似特...

本發明提供了一種基于模式篩選與語義驗證的網絡安全Text?to?KQL查詢生成方法、系統及存儲介質，方法包括：步驟S1：數據輸入與任務定義；接收用戶自然語言查詢Q與整個數據庫模式S,其中Q為用戶的自然語言檢索/分析意圖，S表示系統中所有...

本發明公開了一種基于皮膚電信號的環境感知評估方法、系統、終端及存儲介質，所述方法包括：獲取全景影像數據和地理信息數據，對全景影像數據和地理信息數據進行環境特征提取，得到目標特征，將目標特征輸入到結構化數據庫進行存儲，得到環境特征數據庫；...

本發明涉及智能控制技術領域，公開了一種真空紫外催化氧化降解水中復合致嗅物質的智能控制系統與方法。該方法通過構建復合致嗅物質降解動力學模型與強化學習算法，動態調控VUV光強和氧化劑投加，本發明解決了傳統固定工況難以同步去除多種致嗅物質的技...

本申請公開了一種玻璃蓋板及光轉換設備，涉及光伏技術領域。玻璃蓋板包括玻璃基板，玻璃基板的一側包括凹部，凹部包括陷光面，陷光面包括依次連接的第一結構段、第二結構段、第三結構段和第四結構段，第四結構段位于第三結構段靠近凹部底部的一側，第一結...

本發明涉及視頻處理技術領域，具體是涉及一種視頻幀韌性提取時空參數自適應優化控制方法。本發明對歷史視頻流基于第一閾值進行去重處理得到去重視頻流，對去重視頻流基于第二閾值進行非運動目標物所在幀圖像的剔除處理，得到目標運動視頻流，并提取感興趣...

本發明公開了一種基于時間約束對比學習的股票預測方法及系統，包括：獲取股票的歷史日頻交易數據，包括開盤價、收盤價、最高價、最低價以及成交量。對數據進行預處理并劃分訓練集、驗證集與測試集；構建片段獨立的時序預測模型；基于時間約束構建正負樣本...

本發明涉及視頻處理技術領域，主要應用于邊緣計算環境中，具體是涉及視頻流興趣運動目標關鍵幀輕量提取方法。方法包括：獲取原始視頻流，進行畫面剪裁，并基于剪裁后視頻流建立圖像空間坐標系；在坐標系中確定并標記興趣運動目標的高頻出現區域作為感興趣...

本發明涉及一種基于跨視圖蒸餾與自適應掩碼的不完備多視圖多標簽分類方法，包括：獲取不完備多視圖多標簽數據；將所述不完備多視圖多標簽數據輸入多標簽分類模型，提取多視圖深度表征，對低質量表征進行掩碼過濾和融合，將融合后的表征輸入到多標簽分類器...

本申請提出一種對話記憶方法、對話生成方法，對話生成裝置以及計算機存儲介質。所述對話記憶方法包括：獲取會話信息；對所述會話信息中的若干語句進行聚類，將每一語句劃分到對應聚類類簇，根據每一聚類類簇生成獨立記憶單元；生成所述每一獨立記憶單元的...

本發明提供一種基于原型增強多實例學習的腦疾病AI預測方法和系統，包括：把每個被試的腦電信號視為一個袋，袋內每個切片片段稱為一個腦電實例，將腦電實例輸入實例編碼模塊，進行腦電實例微狀態多尺度時序特征檢測及時空域聯合表征，得到所述腦電實例的...

本發明所提供的動態免疫的車路云系統多模態數據端到端可信共享方法，屬于信息安全技術領域，所述方法包括：由已獲取數字證書的車端或路側單元作為發送端，對原始多模態數據進行安全封裝，生成安全封裝結果，并將安全封裝結果傳輸至云平臺；利用云平臺作為...

本發明公開了浮式風機平臺內置式復合阻尼抑振裝置，屬于風電技術領域。核心筒帶動橫向滑板在橫向滑軌內滑動連接，橫向滑板上安裝有限位柱，限位柱貫穿安裝有橫向調諧質量阻力器，橫向調諧質量阻力器沿著限位柱滑動，限位柱與核心筒的外壁碰撞連接，通過橫...

本申請涉及環境工程與人工智能領域，提供了硫基脫氮除磷填料的智能設計與優化方法、裝置和存儲介質。所述方法包括：采集并預處理填料屬性、進水水質和運行參數數據，構建標準化數據集；基于標準化數據集，利用機器學習模型進行模型訓練后預測，得到包括出...

本發明公開了一種具有非晶?納米晶柱狀間隔多級結構的高熵合金及其制備方法，屬于高熵合金制備技術領域。所述高熵合金為Ni?Mo?Al?Cr?Co高熵合金，通過磁控濺射方法制備得到，并通過沉積溫度控制所述高熵合金的微觀結構為非晶結構或非晶?納...

本發明提供一種基于靜電鎖定的線驅連續體機器人鉸鏈鎖定機構及制備方法，該鎖定機構包括關節連桿組件和靜電制動單元，所述關節連桿組件包括連接段，所述連接段兩側對稱設置有結構相同的關節連桿從動端和關節連桿主動端，所述關節連桿從動端和關節連桿主動...

本發明涉及信道編碼領域，公開了一種基于強化學習的極化碼構造方法、系統、終端及存儲介質，方法包括：將極化碼構造過程建模為在二維網格上的迷宮遍歷任務，在任務的每一個移動步驟中，根據智能體的當前狀態選擇一個移動動作分配信息比特或凍結比特，以形...

一種基于樹形結構數據的向量化方法、框架及系統，所述方法首先對樹形結構中的各節點按其模態進行特征提取；然后，通過一個自底向上的層次融合框架，將樹結構轉化為統一的向量表示。所述框架包括樹形結構構建與特征提取模塊、層次融合向量化模塊和輸出模塊...

本申請實施例提供了一種面向GPU設備的基于上下文建模的壓縮方法及相關設備，用于提高上下文建模的壓縮速率。本申請實施例方法包括：獲取待壓縮的輸入數據，將待壓縮的輸入數據劃分為預學習塊和至少一個獨立數據塊；于GPU內存中初始化所有預測模型及...

本發明所提供的基于深度學習的景觀空間視覺序列分析方法和系統，屬于圖像處理技術領域，所述方法包括：獲取沿線性空間路徑采集的景觀空間視覺序列，并獲取所述景觀空間視覺序列中每張圖像對應的空間位置信息；利用已訓練的深度學習模型對所述景觀空間視覺...