本發明提供了一種大氣污染物時空分布預測系統及方法，涉及環境預測領域，通過特征提取單元將所述時空分布信息分別輸入順序連接通路和跳躍連接通路進行特征提取，順序連接通路可以提取連續的時序特征，得到一個連續的變化趨勢，用于后續時刻的預測；跳躍連...

本發明公開了一種有向圖中目標子圖查找方法及相關設備。方法包括：根據原始有向圖中所有頂點的出度和入度獲取初始頂點集合，初始頂點集合中的每個頂點的出度都不小于原始有向圖對應的出度目標差值，初始頂點集合中的每個頂點的入度都不小于原始有向圖對應...

本發明公開了一種從研報自動構建產業鏈圖譜的方法及相關設備。方法包括：載入面向研報的產業鏈圖譜模式；獲取原始研報文檔集合，分別對原始研報集合中的每一個原始研報文本進行預處理，得到目標文本；采用實體關系同步抽取模型同時抽取句子序列中的目標三...

本發明提供一種遙感圖像云檢測方法、裝置、計算機裝置及存儲介質，涉及圖像處理和深度學習領域，所述方法包括：獲取遙感圖像，對遙感圖像進行云及云掩膜標注，得到數據集；對數據集進行預處理，得到用于云檢測網絡模型訓練的訓練集；將訓練集輸入云檢測網...

本發明提供了一種用于代碼漏洞檢測的全局信息感知圖神經網絡系統，包括關系代碼表示模塊和全局信息感知模塊；關系代碼表示模塊在圖卷積神經網絡信息聚合過程中添加邊類型信息，用邊類型信息豐富節點特征表示，并使用注意力機制增強節點特征；全局信息感知...

本發明公開了一種基于強化學習的量化模型訓練方法、系統、終端及介質，能夠根據交易環境數據動態生成交易策略和交易策略的價值數據從而擴展并更新蒙特卡洛樹，再根據蒙特卡洛樹搜索路徑評估量化目標的完成情況，將評估結果作為獎勵值反向更新訓練量化模型...

本發明涉及數據處理技術領域，尤其是涉及一種基于安全多方計算的數據處理方法及電子設備、存儲介質。本發明的數據處理方法需要先從數據持有端獲取原始機密數據與共享密鑰信息，再基于共享密鑰信息對原始機密數據進行第一加密處理，生成原始加密數據發送至...

本發明提供了一種雙光多模型長時間目標跟蹤方法、系統及存儲介質，該雙光多模型長時間目標跟蹤方法包括預訓練步驟、訓練步驟、重參數化步驟和推理步驟。本發明的有益效果是：本發明使得可見光

本發明涉及數據挖掘領域，公開了一種基于中心匹配的簇數量確定方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：將原始數據集轉換為原始向量數據集；根據原始向量數據集確定邊界數據，并刪除原始數據集中的邊界數據，獲得核心數據集；根據核心數據集確定密度峰值...

本發明提供一種紅外圖像量化和增強方法、系統及存儲介質，該方法包括數據準備步驟：將14bits紅外圖像數據生成8bits紅外圖像數據，生成的8bits紅外圖像數據作為標簽圖像；訓練步驟：將14bits紅外圖像數據歸一化為[0,1]范圍內的...

本發明提供了一種熱紅外圖像的量化與自適應增強方法、系統及存儲介質,該方法包括步驟S1：針對輸入的14bit熱紅外圖像，使用不同參數的Gama變換將圖像調整到不同亮度并歸一化，得到不同亮度級別的圖像；步驟S2：對于不同亮度的圖像分別采用基...

本發明公開了一種正則表達式生成方法、裝置、智能終端及計算機存儲介質，正則表達式生成方法包括：獲取正樣本數據和負樣本數據；初始化正樣本數據獲得正則表達式種群；根據正樣本數據和負樣本數據評估正則表達式種群中正則表達式的適應度；根據適應度最高...

本發明提供了一種長時目標跟蹤方法、系統及存儲介質，該長時目標跟蹤系統包括數據讀取模塊、雙光融合跟蹤模塊、單光級聯檢測模塊和決策模塊，所述雙光融合跟蹤模塊包括圖像特征對齊模塊、特征融合模塊、多跟蹤器協同模型；所述單光級聯檢測模塊包括方差檢...

本發明提供了一種基于邊緣重構的熱紅外行人檢測方法、系統及存儲介質，熱紅外行人檢測方法包括數據預處理步驟、主干網絡預訓練步驟、模型訓練步驟和預測步驟。本發明的有益效果是：通過引入邊緣信息，引導模型深入挖掘熱紅外圖像中的邊緣特征；通過引入主...

本發明提供了一種IoT設備網絡服務自動化漏洞分析方法及系統，系統包括靜態分析模塊、模糊測試模塊、固件運行模塊，靜態分析模塊用于對固件進行靜態分析，提取所有能進入后端處理的網絡接口名稱、各接口對應的參數名稱以及參數的魔法值約束取值；模糊測...

本發明公開了一種基于同態加密和匿名偽裝的導航服務隱私保護方法及裝置，方法包括：LBS服務商進行同態加密方案的初始化；用戶利用匿名偽裝算法分別生成出匿名偽裝區域；用戶根據匿名偽裝區域的路網信息，隨機選取出發點附近滿足偽裝距離L的出發地偽裝...

本發明適用于分布式機器學習調試領域，提供了一種隱私保護分布式機器的學習調試方法及調試系統，所述學習調試方法包括以下步驟：步驟S1：首先數據分析師建好分布式機器學習pipeline；步驟S2：在本地客戶端訓練過程中；步驟S3：服務端接收來...

本發明公開了一種結構化仿真數據生成系統及生成方法，所述系統包括數據預處理單元以及訓練和生成單元，所述數據預處理單元用于將原始數據中的每個樣本轉換成向量表示，并且在轉換的過程中建模貝葉斯網絡用以描述特征間的關聯關系；所述訓練和生成單元利用...

本發明提供了一種目標跟蹤方法、系統及存儲介質，目標跟蹤方法包括預訓練步驟、訓練步驟和預測步驟，在訓練步驟中，使用共享特征的特征提取網絡分別對模板圖像和搜索圖像進行特征提取，得到模板特征和搜索特征，經過級聯自注意力

本發明涉及人工智能技術，揭露了一種基于主動學習和符號回歸的超導體篩選方法，包括：對材料數據進行多類型聯合數據清洗，得到有效數據，識別有效數據的數值計算特征、化學特征、空間群特征及摻雜特征；將數值計算特征、化學特征、空間群特征及摻雜特征進...