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        哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院專利技術(shù)

        哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院共有2903項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)查詢方法。通過(guò)獲取安全查詢工作臺(tái)輸入的安全查詢SQL語(yǔ)句;解析所述安全查詢SQL語(yǔ)句,以獲取數(shù)據(jù)參與方ID以及各個(gè)數(shù)據(jù)參與方的任務(wù)調(diào)度信息,并將各個(gè)數(shù)據(jù)參與方的任務(wù)調(diào)度信息分別分發(fā)至相應(yīng)的數(shù)據(jù)參與方;接收各個(gè)數(shù)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聚合簽名和時(shí)空證明算法的共識(shí)方法及裝置,方法包括構(gòu)建交易請(qǐng)求、構(gòu)建聚合簽名算法、基于交易請(qǐng)求采用聚合簽名算法中的秘鑰生成算法和簽名算法完成交易簽名、交易簽名聚合、構(gòu)建PoST算法并運(yùn)行PoST算法、通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將區(qū)塊廣播...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像壓縮方法、圖像解壓方法及相關(guān)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì),用于擬合低中高頻率的信息,提高圖片壓縮的率失真性能。本申請(qǐng)實(shí)施例方法包括:獲得待壓縮圖像中每個(gè)像素點(diǎn)在空間域的二維坐標(biāo)向量,將待壓縮圖像及二維坐標(biāo)向量輸入多層感知...
        • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于多源大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的宜居地圖推薦方法和裝置。該方法包括獲取用戶個(gè)體屬性及行為偏好數(shù)據(jù),構(gòu)建行為特征
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于客戶端分類和信息熵的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及裝置,涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于客戶端在非獨(dú)立同分布數(shù)據(jù)場(chǎng)景的偏置程度,將客戶端歸入第一服務(wù)器或第二服務(wù)器;在相對(duì)應(yīng)的服務(wù)器中訓(xùn)練客戶端,得到訓(xùn)練好的客戶端模型,并確定客...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于unity3D和手部運(yùn)動(dòng)捕捉的VR化學(xué)實(shí)驗(yàn)室實(shí)施方法與系統(tǒng),方法包括:通過(guò)建模軟件構(gòu)建VR實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景中的模組和化學(xué)實(shí)驗(yàn)室模型;通過(guò)unity3D引擎構(gòu)建所述VR實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)所需的虛擬環(huán)境;識(shí)別用戶的手部初始位置,輸入...
        • 本發(fā)明提供了一種基于CO2共電解與生物催化的發(fā)電與物質(zhì)聯(lián)供系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括風(fēng)電或光伏發(fā)電系統(tǒng)、水電解池、空氣分離裝置、氨合成模塊、富氧燃燒發(fā)電模塊、CO2和H2O制甲醇共電解池、CO2和H2O制甲酸共電解池、生物催化器以及CO2回...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像編碼方法、解碼方法及相關(guān)裝置,用于減少圖像壓縮過(guò)程的計(jì)算復(fù)雜度。本申請(qǐng)實(shí)施例方法包括:將待壓縮的第一圖像輸入至第一加法模塊,以提取第一圖像的第一級(jí)細(xì)粒度特征;將第一級(jí)細(xì)粒度特征輸入至第一非線性模塊,以消除第一級(jí)...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像編碼的方法、解碼的方法及相關(guān)裝置,用于提升端到端壓縮方法的性能。本發(fā)明實(shí)施例方法包括:將待壓縮的第一圖像輸入至載波生成器,得到對(duì)應(yīng)于第一圖像的一級(jí)低頻載波信號(hào),其中,載波生成器包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以使得一級(jí)低頻載波信...
        • 本發(fā)明提供了一種深遠(yuǎn)海多種資源聯(lián)合開(kāi)發(fā)利用的綜合能源系統(tǒng)及方法。該綜合能源系統(tǒng)包括海上能源處理平臺(tái)、海上風(fēng)電場(chǎng)、海上光電場(chǎng)、海上光熱場(chǎng)、天然氣平臺(tái)、運(yùn)輸船。其中,海上能源處理平臺(tái)包括蓄電池模塊、電解水制氫模塊、電氣模塊、控制模塊、淡水供...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像壓縮方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),編碼端碼率控制模塊可對(duì)權(quán)重因子映射為碼率控制向量,并將碼率控制向量與稀疏特征圖相乘,得到指定碼率的潛在特征表示,量化單元將指定碼率的潛在特征表示中的浮點(diǎn)數(shù)量化為整數(shù),得到整...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種氣旋強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法及氣旋強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法,所述構(gòu)建方法包括:獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中,每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括衛(wèi)星圖像序列;將衛(wèi)星圖像序列中的每個(gè)衛(wèi)星圖像依次輸入至區(qū)域曲面卷積層,由區(qū)域曲面卷積層輸出第一空間特征圖,其中,在區(qū)域曲...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于句法結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域自適應(yīng)方面術(shù)語(yǔ)抽取方法及系統(tǒng),包括將源領(lǐng)域和目標(biāo)領(lǐng)域中詞的詞性和句法依賴關(guān)系作為句法結(jié)構(gòu)信息;計(jì)算源領(lǐng)域方面術(shù)語(yǔ)的平均詞性特征和平均句法依賴關(guān)系特征并作為方面術(shù)語(yǔ)的平均句法結(jié)構(gòu)特征;根據(jù)句法結(jié)構(gòu)信息計(jì)算源...
        • 本發(fā)明提供了一種雷達(dá)回波外推方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取指定區(qū)域當(dāng)前時(shí)刻的當(dāng)前雷達(dá)回波圖和當(dāng)前衛(wèi)星云圖,以及過(guò)去一段時(shí)間的歷史雷達(dá)回波圖和歷史衛(wèi)星云圖;采用第一IIA
        • 本發(fā)明公開(kāi)了基于DFA自適應(yīng)安全的黑盒可追蹤密鑰屬性加密方法及裝置,包括:密鑰生成中心運(yùn)行初始化算法產(chǎn)生系統(tǒng)公鑰PK和主私鑰MSK,并將PK發(fā)送給數(shù)據(jù)擁有者;數(shù)據(jù)擁有者將PK、需要加密的數(shù)據(jù)m以及數(shù)據(jù)m的屬性字符串ω作為輸入,運(yùn)行加密算...
        • 本發(fā)明提供了一種基于評(píng)論有用性的自動(dòng)用戶評(píng)論摘要的方法,包括依次執(zhí)行以下步驟:步驟1:預(yù)處理;對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行詞形還原;步驟2:評(píng)論有用性預(yù)測(cè);提取可能會(huì)影響評(píng)論有用性的特征,用所提取的特征來(lái)刻畫評(píng)論,并使用隨機(jī)森林分類模型預(yù)測(cè)評(píng)論的有用...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息增強(qiáng)調(diào)用序列的API推薦方法及裝置,方法包括解析源代碼提取得到原始API調(diào)用序列,根據(jù)原始API調(diào)用序列獲取用戶自定義API和非自定義API的對(duì)應(yīng)關(guān)系,得到增強(qiáng)API調(diào)用序列;將原始API調(diào)用序列和增強(qiáng)API調(diào)用...
        • 本發(fā)明提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)差量壓縮方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法在獲取到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)相鄰訓(xùn)練版本時(shí),可為這些版本所包含的各網(wǎng)絡(luò)層生成專用的量化參數(shù),并利用這些量化參數(shù)為對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行浮點(diǎn)參數(shù)量化處理,得到訓(xùn)練版本對(duì)應(yīng)的整數(shù)版本,...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種聯(lián)邦學(xué)習(xí)的通信開(kāi)銷壓縮方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:根據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的模型參數(shù)在訓(xùn)練前后的變化幅度確定基本參數(shù),并將基本參數(shù)所在的卷積核中的所有模型參數(shù)確定為待傳輸參數(shù);基于卷積核的目標(biāo)特征將卷積核中的待傳輸參數(shù)封裝至不同...
        • 一種面向大規(guī)模MIMO車聯(lián)網(wǎng)的資源塊動(dòng)態(tài)調(diào)整方法、基站,其中方法包括:基站接收車輛發(fā)送的導(dǎo)頻信號(hào),利用導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行信道估計(jì)得到估計(jì)信道系數(shù);根據(jù)接收信號(hào)的空間功率譜函數(shù)獲得接收信號(hào)的AoA,根據(jù)接收信號(hào)的AoA計(jì)算得到AoA擴(kuò)展;根據(jù)A...
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