本申請涉及一種算子流的并行運(yùn)行方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：將目標(biāo)算子流劃分為多個(gè)執(zhí)行階段；在目標(biāo)算子流的運(yùn)行過程中，針對任一執(zhí)行階段，在各人工智能芯片內(nèi)部采用執(zhí)行階段對應(yīng)的并行策略，執(zhí)行執(zhí)行階段內(nèi)各算子對應(yīng)的運(yùn)算，且在執(zhí)行...

本發(fā)明提供一種向量核計(jì)算開銷量化方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于當(dāng)前算子在目標(biāo)芯片中的指令執(zhí)行信息，確定各個(gè)運(yùn)算類型的指令執(zhí)行次數(shù)；所述目標(biāo)芯片包括向量核；所述向量核執(zhí)行所述當(dāng)前算子；基于各個(gè)運(yùn)算類型的指...

本申請涉及處理器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種注意力數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，所述方法包括：獲取待處理的注意力數(shù)據(jù)，所述注意力數(shù)據(jù)中至少包括值數(shù)據(jù)序列；在預(yù)設(shè)的多個(gè)候選的集群規(guī)模中，確定與所述值數(shù)據(jù)序列相匹配的目標(biāo)集群規(guī)模；按照所述目...

本發(fā)明提供一種芯片執(zhí)行算子的性能預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，涉及人工智能芯片技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取參考芯片執(zhí)行當(dāng)前算子的實(shí)際執(zhí)行時(shí)長，以及參考芯片中各個(gè)核心部件的實(shí)際利用率；基于參考芯片中各個(gè)核心部件的實(shí)際利用率、實(shí)際執(zhí)行時(shí)長和參考芯...

一種數(shù)據(jù)加載方法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、處理器、電子設(shè)備和介質(zhì)。該數(shù)據(jù)加載方法包括：獲取待處理張量的形狀尺寸、待處理張量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式、待處理張量在由原始張量確定的坐標(biāo)系中的起始坐標(biāo)；結(jié)合原始張量、待處理張量的形狀尺寸、待處理張量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式...

一種數(shù)據(jù)加載方法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、處理器、電子設(shè)備和介質(zhì)。該數(shù)據(jù)加載方法包括：獲取待處理張量的形狀尺寸、待處理張量在由原始張量確定的坐標(biāo)系中的起始坐標(biāo)；結(jié)合原始張量、待處理張量的形狀尺寸以及待處理張量的起始坐標(biāo)，確定用于加載待處理張量的多...

本公開提供了一種數(shù)據(jù)加載方法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、處理器、電子設(shè)備和介質(zhì)。該數(shù)據(jù)加載方法用于從內(nèi)存的原始張量中加載待處理張量至緩存區(qū)，包括：結(jié)合待處理張量所包括的像素?cái)?shù)目、待處理張量在由原始張量確定的坐標(biāo)系中的起始坐標(biāo)，確定用于加載待處理張量...

本公開的實(shí)施例提供了一種代碼編譯方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該代碼編譯方法用于編譯包括至少一個(gè)線程本地存儲(chǔ)變量的代碼，該方法包括：響應(yīng)于存在目標(biāo)線程本地存儲(chǔ)變量，基于至少一個(gè)目標(biāo)線程本地存儲(chǔ)變量的屬性，將至少一個(gè)目標(biāo)線程本地存儲(chǔ)變量分配至...

本申請涉及半導(dǎo)體封裝技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種封裝結(jié)構(gòu)，包括封裝基板、若干個(gè)第一連接結(jié)構(gòu)和芯片結(jié)構(gòu)；所述第一連接結(jié)構(gòu)包括第一基板焊盤、第一焊錫球和第一導(dǎo)電端子，其中第一基板焊盤設(shè)置在封裝基板的第一焊接區(qū)域，第一導(dǎo)電端子設(shè)置在所述芯片結(jié)構(gòu)朝向封...

本公開涉及一種相位檢測仿真電路、方法及裝置，該電路包括：隨機(jī)信號產(chǎn)生模塊，用于產(chǎn)生隨機(jī)信號；信號選擇模塊，用于接收第一仿真延遲信號、第二仿真延遲信號和隨機(jī)信號，根據(jù)第一仿真延遲信號和第二仿真延遲信號之間的相位差與預(yù)設(shè)閾值范圍的比較結(jié)果，...

本申請實(shí)施例提供了一種注意力機(jī)制計(jì)算的優(yōu)化方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于查詢分塊和鍵分塊執(zhí)行前向重計(jì)算算子獲得前向歸一化結(jié)果?；谳敵鎏荻确謮K和前向歸一化結(jié)果執(zhí)行第一矩陣乘算子獲得值中間結(jié)果，同時(shí)...

本技術(shù)涉及連接器結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種連接器輔助分離結(jié)構(gòu)及OAM模組，所述結(jié)構(gòu)包括：底板組件，設(shè)置有至少一個(gè)第一連接器；板簧以及螺紋連接結(jié)構(gòu)，所述螺紋連接結(jié)構(gòu)設(shè)置于所述底板組件上，所述板簧通過所述螺紋連接結(jié)構(gòu)與所述底板組件連接，所述板簧...

本發(fā)明提供一種逐通道卷積裝置及其操作方法。所述逐通道卷積裝置包括逐通道卷積控制模塊、卷積核輸入控制模塊、特征圖輸入控制模塊以及浮點(diǎn)運(yùn)算單元。卷積核輸入控制模塊將卷積核廣播給浮點(diǎn)運(yùn)算單元。特征圖輸入控制模塊從特征圖矩陣調(diào)用在感受野中的部分...

本申請涉及用于處理器的偽隨機(jī)序列生成電路和偽隨機(jī)序列生成方法?；诒旧暾?，處理器的移位推演電路可以推演得到多個(gè)單比特寄存器經(jīng)指定移位次數(shù)的線性反饋移位的移位推演結(jié)果，移位推演電路可以利用移位推演結(jié)果一次性完成多個(gè)單比特寄存器經(jīng)指定移位次...

本申請涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，提供一種OAM模塊安裝狀態(tài)檢測系統(tǒng)，包括：處理器、通用底板、OAM模塊、壓力傳感模塊和壓力敏感材料；所述壓力敏感材料固定在所述OAM模塊底部和所述通用底板之間，所述壓力敏感材料與所述壓力傳感模塊連接，所述壓力傳...

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾矸椒?、設(shè)備、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：在接收到啟動(dòng)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)指令的情況下，向交換機(jī)發(fā)送拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)請求報(bào)文，以使交換機(jī)將拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)請求報(bào)文廣播至第二設(shè)備，第二設(shè)備為南向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)與交換機(jī)連接的除第...

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域，提供一種通信方法、設(shè)備、管理節(jié)點(diǎn)、交換機(jī)和通信管理系統(tǒng)，其中方法包括：第一設(shè)備在檢測到在網(wǎng)計(jì)算需求時(shí)，向管理節(jié)點(diǎn)發(fā)送組播組創(chuàng)建請求，以使管理節(jié)點(diǎn)分配組播組標(biāo)識(shí)并將其封裝到請求中轉(zhuǎn)發(fā)給第一交換機(jī)，第一交換機(jī)在接...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種分組矩陣乘法的計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：確定用于切分矩陣的切片形狀；基于切片形狀，對分組矩陣乘法中每個(gè)矩陣乘法的輸入矩陣和輸出矩陣進(jìn)行切分，得到每個(gè)矩陣乘法的輸入矩陣切片和輸出...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種矩陣乘性能優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：確定用于切分矩陣的切片形狀；基于切片形狀，對多個(gè)矩陣乘的輸入矩陣進(jìn)行切分，得到各輸入矩陣的切片，多個(gè)矩陣乘的輸入矩陣共用第一矩陣且多個(gè)矩陣乘...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種傳輸方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：獲取由多個(gè)數(shù)據(jù)分片構(gòu)成的待傳輸數(shù)據(jù)，多個(gè)數(shù)據(jù)分片由多個(gè)本端計(jì)算設(shè)備并行計(jì)算得到；基于多條傳輸鏈路，并行傳輸多個(gè)數(shù)據(jù)分片至對端主機(jī)，以使對端主機(jī)將目標(biāo)數(shù)據(jù)分配...