本申請公開了一種性能確定方法及裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。該方法用于確定待檢測設備的至少一個目標性能指標，至少一個目標性能指標表征在待檢測設備用于實現目標功能的情況下，待檢測設備的至少一種參考資源的性能，該方法包括：獲取待檢測設...

本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質；在本申請實施例中，獲取待描邊圖像，并對所述待描邊圖像進行對象識別，得到待描邊對象以及所述待描邊對象的輪廓點集合；獲取根據所述待描邊對象的目標描邊效果確定的所述待描邊對象...

本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取待處理圖像，并將待處理圖像轉換為指定格式的目標圖像；獲取終端設備的圖像顯示任務信息，并根據圖像顯示任務信息確定多個圖像處理需求信息；根據多個圖像處理需求信息分別對...

本申請實施例公開了資源召回方法。該方法包括：獲取目標對象的時長行為序列，并生成時長行為序列的時長興趣表征，時長行為序列包括目標對象的至少一個時長行為特征；獲取目標對象的交互行為序列，并生成交互行為序列的交互興趣表征，交互行為序列包括目標...

本申請公開了一種構建查詢詞類目匹配關系的方法、查詢方法及相關產品。該方法包括：基于參考查詢詞的原始特征向量、與參考查詢詞相關的參考查詢結果的特征向量和與所述參考查詢結果匹配的參考類目的特征向量，構建目標異構圖；通過利用圖神經網絡對所述目...

本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：獲取待處理圖像；對待處理圖像進行主體識別，獲得主體掩膜圖像；將主體掩膜圖像中的主體區域進行位置偏移，獲得主體偏移圖像；對主體偏移圖像進行模糊處理，獲得模擬陰影圖像...

本申請實施例公開了一種數據預測方法及相關設備，該方法包括：獲取樣本代碼數據集；使用樣本代碼數據集對待訓練數據預測模型進行訓練，使得將樣本代碼數據集中的各個樣本代碼數據中的樣本代碼序列輸入經過訓練得到的數據預測模型后，得到的各個樣本代碼序...

本申請公開了一種訓練方法、查詢方法及相關產品，所述訓練方法包括：獲取訓練查詢詞中的第一詞語的第一特征向量、所述訓練查詢詞中的第二詞語的第二特征向量、與所述訓練查詢詞匹配的訓練查詢結果的第三特征向量；獲取第一待訓練向量；基于所述第一待訓練...

本申請公開了一種基于索引的查詢方法及相關產品。該方法包括：獲得待查詢文檔的語義，生成與所述待查詢文檔語義匹配的目標相關詞；將所述目標相關詞作為所述待查詢文檔的索引項；在獲得查詢詞后，在確定所述查詢詞與所述待查詢文檔的索引項匹配的情況下，...

本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：響應針對輸入搜索信息的查詢操作，獲取所述輸入搜索信息所關聯的至少兩個歷史搜索信息，提取所述輸入搜索信息所對應的輸入搜索特征，提取所述至少兩個歷史搜索信息分別對應的歷史...

本申請實施例提供一種標題生成方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：獲取待生成標題的文檔；從文檔中抽取表達目標情感的目標文本；根據目標文本生成文檔對應的標題。采用本申請實施例，可以提高生成表達目標情感的標題的成功率和效率。

本申請實施例公開了字符識別方法。該方法包括：對目標圖像進行文本檢測，得到至少一個多邊形區域；從至少一個多邊形區域中確定目標多邊形區域，目標多邊形區域的區域形狀為不規則形狀；從目標多邊形區域的多個頂點中確定四個目標頂點，并將四個目標頂點作...

本申請實施例公開了一種信息搜索方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取待搜索文本，并對待搜索文本進行分詞處理得到待搜索文本的多個分詞；計算待搜索文本的多個分詞中每個分詞的特征向量；通過預訓練的預測模型對待搜索文本的每個分詞的特...

本申請實施例公開了一種圖像檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：對待檢索圖像進行主體檢測，得到所述待檢索圖像中的k個主體；分別對所述k個主體中每個主體進行分類，得到每個主體的粗粒度類別；基于每個主體的粗粒度類別對每個主體進行特...

本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置和計算機可讀存儲介質；通過顯示目標圖像；響應于針對目標圖像的描邊設置操作，獲取目標圖像對應的第一描邊寬度值和第二描邊寬度值，其中，第一描邊寬度值大于第二描邊寬度值；基于第一描邊寬度值和第二描邊寬度...

本申請實施例公開了視頻編碼方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：對目標視頻進行解碼處理，得到多幀圖像；基于所述多幀圖像中幀與幀之間的相似度，確定所述多幀圖像的GOP的取值；基于確定的多幀圖像的GOP的取值，將多幀圖像劃分為多個GOP，...

本申請實施例公開了一種數據生成方法及相關設備，該方法包括：獲取訓練數據集；將訓練數據集中各個訓練數據的關鍵詞輸入待訓練數據生成模型的風格分類器模塊中，得到各個訓練數據的關鍵詞對應的風格數據；將各個訓練數據的關鍵詞輸入待訓練數據生成模型中...

本申請實施例公開了一種圖像風格轉換方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取待處理圖像；對所述待處理圖像進行編碼，得到第一特征圖；對所述待處理圖像進行特征提取，得到至少一個第二特征圖，其中，每個第二特征圖用于表征所述待處理圖像中的...

本申請實施例公開了一種回復內容生成方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：從第一用戶端獲取用戶針對筆記的評論；對評論進行分析，確定評論是否為惡意評論；若評論為惡意評論，對筆記進行主體識別，得到主體信息；基于筆記，獲取與筆記對應的第一...

本申請公開了一種查詢詞改寫模型的訓練方法、查詢方法及相關產品。該方法包括：獲取第一待訓練改寫模型、目標相關性模型和第一查詢詞，所述目標相關性模型用于確定詞與詞的相關性；利用所述第一待訓練改寫模型對所述第一查詢詞進行處理，生成與所述第一查...