本發(fā)明涉及光學(xué)儀器技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于雙相位調(diào)控超透鏡的小凹望遠(yuǎn)系統(tǒng)及其設(shè)計(jì)方法，包括：物鏡、目鏡以及第一超透鏡和第二超透鏡；第一超透鏡，設(shè)置于所述物鏡的成像平面位置處，為局部相位調(diào)制型超透鏡，用于對(duì)成像區(qū)域?qū)嵤┚植肯辔徽{(diào)制；第二超...

一種動(dòng)力電池包，涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域，包括一外殼體，所述外殼體包括底板、前板、后板及側(cè)板，所述外殼體頂部設(shè)有頂蓋板，所述外殼體內(nèi)設(shè)有若干橫向間隔板與縱向間隔板，所述橫向間隔板與縱向間隔板交叉形成有若干放置腔，所述放置腔內(nèi)安裝有電池模塊，所...

一種聚合物鋰離子電池組極耳彎折裝置，包括左右對(duì)稱豎直朝下設(shè)置的升降氣缸和各側(cè)用于固定升降氣缸的支架，左右支架的相對(duì)一側(cè)設(shè)置有開口，升降塊一側(cè)固定有水平的下壓桿，下壓桿貫穿支架的開口且固定有方形的下壓塊，下壓塊的長(zhǎng)寬高均大于下壓桿主體，支...

一種卡丁車，涉及機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域，包括車體，所述車體包括底板，所述底板上設(shè)有提升機(jī)構(gòu)，所述提升機(jī)構(gòu)包括多個(gè)左桿和右桿，所述底板上設(shè)有第一轉(zhuǎn)軸與第二轉(zhuǎn)軸，所述第一轉(zhuǎn)軸上轉(zhuǎn)動(dòng)連接有左桿，所述第二轉(zhuǎn)軸上轉(zhuǎn)動(dòng)連接有右桿，所述左桿與右桿頂部轉(zhuǎn)動(dòng)連接有...

本技術(shù)公開一種航行推進(jìn)器，包括電機(jī)和螺旋槳兩部分，電機(jī)包括轉(zhuǎn)子組件和定子組件，轉(zhuǎn)子組件包括一空心的轉(zhuǎn)子軸，轉(zhuǎn)子軸中通過流體，轉(zhuǎn)子軸外側(cè)安裝轉(zhuǎn)子鐵芯和永磁體；定子組件包括電機(jī)殼體、線圈、傳感器組和線束組，所述殼體間隙性套設(shè)在轉(zhuǎn)子軸外側(cè)，線...

本技術(shù)提供一種電氣工程放線定位裝置，涉及電氣工程領(lǐng)域。該電氣工程放線定位裝置，包括支撐底座，所述支撐底座的外側(cè)壁固定連接有三個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)座，每個(gè)所述轉(zhuǎn)動(dòng)座的內(nèi)部轉(zhuǎn)動(dòng)連接有支撐腿，所述支撐腿的下端均滑動(dòng)連接有滑動(dòng)套，所述支撐底座的上側(cè)壁固定連接...

本發(fā)明提出了一種基于無人機(jī)巡航的高速公路車輛停車檢測(cè)方法和設(shè)備，屬于智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對(duì)高速公路連續(xù)視頻幀進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，同步識(shí)別出圖像中車輛目標(biāo)和道路構(gòu)筑物目標(biāo)；基于相應(yīng)目標(biāo)在圖像中位置，構(gòu)建反映車輛目標(biāo)與道路構(gòu)筑...

本技術(shù)公開了一種檔案文件掃描輔助裝置，涉及文件掃描技術(shù)領(lǐng)域。本技術(shù)包括底座，所述底座包括支撐臺(tái)、后支撐架和支撐板，支撐臺(tái)的后側(cè)固定安裝有后支撐架，支撐臺(tái)的頂部固定安裝有支撐板，支撐臺(tái)的頂部安裝有可升降的工作臺(tái)，后支撐架的頂部固定安裝有移...

本發(fā)明涉及物流倉儲(chǔ)智能調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種物流倉儲(chǔ)智能調(diào)度方法及系統(tǒng)。該方法包括構(gòu)建虛擬倉儲(chǔ)模型并注入實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)流形成倉儲(chǔ)動(dòng)態(tài)孿生體；在孿生體中植入自適應(yīng)調(diào)度邏輯核心，通過該核心進(jìn)行多維度任務(wù)解析生成任務(wù)分解圖譜；基于圖譜在邏輯分...

本發(fā)明提供一種鋼結(jié)構(gòu)焊縫缺陷識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及焊縫缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取焊縫圖像并輸入改進(jìn)的輕量化目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)；該網(wǎng)絡(luò)的骨干部分嵌入C2PSA_DCBAM方向感知注意力模塊以增強(qiáng)線性缺陷特征提取；頸部部分采用GSConv...

本發(fā)明公開了一種基于多源傳感融合的無人機(jī)目標(biāo)動(dòng)態(tài)鎖定方法，包括如下步驟：步驟一：采集并標(biāo)準(zhǔn)化來自無人機(jī)傳感器的多源原始數(shù)據(jù)；步驟二：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取得到數(shù)據(jù)特征向量；步驟三：利用曼哈頓距離計(jì)算數(shù)據(jù)特征向量之間的相似度，建立曼哈...

本發(fā)明公開了一種基于智能識(shí)別響應(yīng)的精準(zhǔn)定位救援平臺(tái)，涉及智能救援領(lǐng)域，包括救援平臺(tái)單元，所述救援平臺(tái)單元的頂端安裝有救援執(zhí)行桿，所述救援平臺(tái)單元包括：決策控制模塊，用于管控各功能模塊與部件，進(jìn)行操作指令的編輯與發(fā)送；感知定位模塊，用于采...

本發(fā)明公開基于自適應(yīng)拐點(diǎn)驅(qū)動(dòng)壓縮采樣的電池容量估計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及鋰電池容量估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，獲取待測(cè)電池的原始充電數(shù)據(jù)，基于原始充電數(shù)據(jù)中電壓數(shù)據(jù)得到電壓曲線；識(shí)別電壓曲線的拐點(diǎn)，根據(jù)拐點(diǎn)位置將電壓曲線劃分不同的采樣區(qū)段，基于采樣比例在各...

本發(fā)明公開一種基于可用性量化與多風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的城市空域評(píng)價(jià)方法，涉及城市空域評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，其特征在于，包括以下步驟：S1:空域可用性建模，對(duì)城市低空區(qū)域進(jìn)行三維離散化處理；S2:靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)模型，最終的靜態(tài)綜合風(fēng)險(xiǎn)值由四類風(fēng)險(xiǎn)按熵權(quán)法進(jìn)行科學(xué)分...

本發(fā)明提出了一種基于語義結(jié)構(gòu)融合圖的生成式對(duì)話摘要方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理領(lǐng)域，包括：根據(jù)意圖類別構(gòu)建對(duì)話意圖特征圖，基于相對(duì)回合距離構(gòu)建時(shí)序特征依賴圖，構(gòu)建對(duì)話者的交互頻率矩陣，基于交互頻率矩陣將對(duì)話節(jié)點(diǎn)間的邊值權(quán)重?cái)U(kuò)展為對(duì)話者互...

本發(fā)明涉及機(jī)器人故障技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種機(jī)器人部件故障快速定位方法、設(shè)備及系統(tǒng)，方法包括：監(jiān)測(cè)機(jī)器人各連接器的異常數(shù)據(jù)及其時(shí)間戳，獲取目標(biāo)連接器與其余連接器之間的對(duì)齊頻率；利用對(duì)齊頻率確定關(guān)聯(lián)連接器集合；基于關(guān)聯(lián)連接器集合和對(duì)齊頻率確...

本發(fā)明公開了一種基于交通事故下的空地協(xié)同車輛誘導(dǎo)方法及設(shè)備，屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域，用于解決在現(xiàn)有高速公路交通事故場(chǎng)景下，難以基于交通出行成本來均衡化開展事故路段上游車輛的精準(zhǔn)化誘導(dǎo)，也不利于用戶出行成本和高速公路交通效率之間綜合化的最優(yōu)...

本申請(qǐng)公開了基于空地協(xié)同的高速公路事故救援調(diào)度方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：提取高速公路事故對(duì)應(yīng)的事故特征；根據(jù)事故特征，構(gòu)建包含多個(gè)事故特征參數(shù)的事故特征集，通過各類應(yīng)急物資對(duì)各事故特征參數(shù)的響應(yīng)強(qiáng)度，確定應(yīng)急物資對(duì)應(yīng)的物資響應(yīng)得分；針...

本技術(shù)提供一種可快速拼裝的臨時(shí)便橋，涉及建筑施工技術(shù)領(lǐng)域，包括：第一側(cè)支撐框架和第二側(cè)支撐框架；所述第一側(cè)支撐框架和第二側(cè)支撐框架上都等距焊接有六個(gè)橫梁連接座；所述第一側(cè)支撐框架上的橫梁連接座上都轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有一根第一橫梁，第二側(cè)支撐框架上...

本發(fā)明公開了一種基于空地協(xié)同的道路交通韌性動(dòng)態(tài)評(píng)估方法及設(shè)備，屬于智能交通技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域，用于解決在現(xiàn)有交通路網(wǎng)韌性評(píng)估中，容易未考慮多源數(shù)據(jù)融合，缺乏動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制以及未結(jié)合無人機(jī)視覺特征等綜合評(píng)估因素的技術(shù)問題。方法包括：對(duì)城市道路路網(wǎng)...