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        中國科學院自動化研究所專利技術

        中國科學院自動化研究所共有5750項專利

        • 本發明提供一種基于指控智能體的非合作無人機反制方法以及系統,應用于非合作無人機反制技術領域,上述方法包括:獲取反無人機裝備體系;基于裝備能力與裝備關系對反無人機裝備體系進行抽象封裝,得到時序網絡圖譜;將接收到的用于表示反無人機對抗意圖的...
        • 本公開關于基于代理引導混合專家網絡的偽造人臉檢測方法以及相關設備,該方法包括:獲取待檢測的人臉圖片;將待檢測的人臉圖片輸入混合專家特征提取器;計算專家提取特征與多個預設模式中每個預設模式下的k個可學習代理向量之間的相似度;針對每個預設模...
        • 本發明涉及人工智能技術領域,提供一種多模態感知的神經調節方法及裝置,通過獲取用戶的調節目標和基于當前多模態生理數據得到的當前心理狀態畫像;基于當前心理狀態畫像和上一心理狀態畫像,以及基于調節目標對應的專家知識構建得到的調節獎勵函數,計算...
        • 本發明涉及非接觸式生物信號處理技術領域,提供一種心理狀態評估參數確定方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中方法包括:將毫米波雷達信號輸入至心理狀態評估模型,得到心理狀態評估參數;心理狀態評估模型包括生理特征提取模塊、微運動特征提取模塊、多...
        • 本公開提供了一種使用融合模型的數據處理方法、電子設備、存儲介質和程序產品,融合模型包括多個預設任務的個性化模型,每個個性化模型通過使用相應預設任務的訓練數據,對預訓練大模型進行微調訓練得到,數據處理方法包括:獲取待處理任務的任務數據;根...
        • 本發明涉及一種基于多評估者分布建模的機器人任務級情感特征提取方法及系統,屬于人工智能與機器人技術領域。所述方法包括:采集多評估者情感評分數據;計算多種情感統計特征;構建情感預測模型并基于評估指標選擇最優特征子集;輸出結構化情感接口供機器...
        • 本發明提供一種基于多尺度多模態專家混合的時間序列預測方法及裝置,涉及人工智能技術領域,方法包括:對待預測業務數據的原始時間序列數據進行下采樣處理,得到多尺度時間序列數據;調用大語言模型以及視覺模型分別對多尺度時間序列數據進行特征提取,得...
        • 公開了一種面向多小節文本的優化方法及裝置,所述方法包括:對于待優化文本中各小節,執行如下處理:將當前小節和當前小節前面的每個小節的第一信息輸入多個分節專家代理,得到每個分節專家代理輸出的針對當前小節的第二信息,其中,第二信息至少包括相應...
        • 本發明提供一種圖表數據提取方法及裝置,涉及人工智能技術領域,所述方法包括:獲取當前圖表對應的目標圖像;對所述目標圖像進行內容提取,獲得文本提取結果;將所述目標圖像、所述文本提取結果以及第一提示詞輸入第一多模態大模型,獲得所述第一多模態大...
        • 本發明涉及人工智能技術領域,提供一種視覺基礎模型的訓練、視覺特征提取方法、裝置及設備,其中方法包括:基于各圖像的重建預測結果和各圖像的原始圖像信息,以及各圖像的分類預測結果和分類偽標簽,對視覺特征提取模型進行參數迭代,將完成參數迭代之后...
        • 本發明提供一種基于反無大模型的無人機反制方法及系統,涉及無人機反制技術領域,所述方法包括:獲取交互數據;將所述交互數據輸入生成大模型,獲取所述生成大模型輸出的初始響應數據;將所述初始響應數據輸入檢測大模型,獲取所述檢測大模型輸出的初始評...
        • 本發明提供一種適配養殖場監控場景的奶牛視頻關鍵幀提取方法及裝置,方法包括:基于特征提取模型應用多個自注意力頭,提取原始視頻幀集中的各原始視頻幀的圖像特征;特征提取模型是基于掩碼自編碼器中的編碼器構建得到;基于相鄰原始視頻幀的圖像特征之間...
        • 本公開提出一種基于磁阻傳感器的心電圖檢測方法和裝置。基于磁阻傳感器的心電圖檢測方法包括:在被測對象的心前區體表預定區域設置磁性標記物;在被測對象的心前區預定距離設置磁阻傳感器陣列,通過磁阻傳感器陣列與磁性標記物之間的磁場耦合來實時采集包...
        • 本申請公開一種基于大語言模型的視頻理解方法及裝置。該方法包括:獲取在上一個推理循環得到的第一關鍵信息查詢數據和待理解視頻;將第一關鍵信息查詢數據和待理解視頻輸入到預定視覺證據挖掘模型,得到第一視覺證據數據;將第一視覺證據數據輸入到預定視...
        • 本發明提供一種可伸縮的變剛度連續體機械臂,包括:端帽、封蓋和連續體結構。所述端帽與連續體結構的一端相連接,所述封蓋是連續體結構的另一端。所述連續體結構至少包含一個連續體區段,多個連續體區段可串聯組成連續體結構。本發明提供的可伸縮的變剛度...
        • 本發明屬于深度學習、強化學習、腦機接口、自適應學習、計算心理學及腦電信號處理技術領域,涉及一種基于深度強化學習與腦電分析的自適應學習系統及方法,系統包括:認知負荷評估模塊,用于采集用戶的腦電信號,并將其精準映射為認知負荷得分;個體化多維...
        • 本發明提供一種不完美信息博弈策略生成方法、裝置、設備及存儲介質,其中方法包括:以撲克手牌的結構化張量為輸入,通過訓練好的撲克手牌專家信念分解網絡,得到結構化張量對應的手牌專家信念分布;基于手牌專家信念分布,得到信息塊對應的信念分解矩陣;...
        • 本公開關于屬性推斷攻擊的防御方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產品,該方法包括:獲取目標文本;將目標文本輸入細粒度匿名化模塊以消除目標文本中的隱私線索,從而獲得匿名化文本;將匿名化文本輸入隱私保護優化模塊以針對匿名化文本添加目標...
        • 本公開提供了一種胃癌轉移風險評估方法及裝置,可以應用于人工智能及醫學影像分析技術領域。該方法包括:獲取針對目標對象的影像圖像中的第一初始點、第二初始點和第三初始點;根據區域分割迭代算法和預設距離閾值,從影像圖像中確定與第一初始點、第二初...
        • 本發明提供一種基于關鍵幀選擇的視頻翻譯方法、裝置及電子設備,方法包括:從背景視頻中選取得到關鍵幀集合,將源語言字幕,以及源語言字幕分別與關鍵幀集合中各關鍵幀的組合輸入作為候選輸入;提取候選輸入的候選翻譯特征,基于候選翻譯特征的候選得分,...
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