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        北京交通大學專利技術

        北京交通大學共有12064項專利

        • 本發明公開了一種基于跨鏈和DID的車聯網高效可信身份認證方法,包括:在密鑰生成階段,身份管理實體基于目標車輛的注冊請求生成去中心化身份標識并簽發可驗證身份憑證,生成與可驗證身份憑證對應的摘要或索引標識;在跨域身份認證階段,目標車輛v進入...
        • 本發明提供一種基于虛擬限速的磁浮列車運行速度曲線仿真優化方法,提出了時空域混合自適應離散化方法,可根據列車速度動態切換時間域和空間域計算模式,在低速段保證時間分辨率,在高速段保持空間分辨率,從根本上消除了單域方法帶來的速度依賴誤差,實現...
        • 本發明提供一種列車運行曲線簇優化方法及系統,屬于列車運行優化控制技術領域,根據列車牽引特性曲線和制動特性曲線,結合牽引變壓器效率、牽引變流器效率和齒輪箱效率,計算列車在不同運行階段的牽引能耗與再生能量;基于列車動力學模型與線路環境模型,...
        • 本發明公開了一種高速打磨小車及牽引方法,涉及鋼軌打磨技術領域,高速打磨小車包括車架、設置在所述車架頂部一端與所述車架頂部球鉸連接,另一端與車頂連接框架連接的牽引桿、一端與所述車架連接,另一端與所述車頂連接框架連接的平衡桿、設置在所述車架...
        • 本發明公開了一種高溫耐磨損Cr2AlC涂層及其制備方法與應用,屬于金屬表面防護涂層技術領域。利用冷噴涂技術將球形或不規則形狀Cr2AlC粉體沉積于金屬基體表面形成Cr2AlC涂層,涂層厚度為3?50?μm,結構致密,與基體形成良好的機械...
        • 本發明涉及城市道路運維智能化技術領域,尤其涉及一種基于深度學習的城市道路設施病害優化系統,該系統包括數據采集模塊,用于通過設置在道路關鍵節點的多源傳感器網絡采集道路結構狀態數據及環境影響因素數據;數據預處理模塊,生成可用于深度學習模型處...
        • 本發明涉軌道交通技術領域,公開了一種地鐵車站火災動態疏散路徑規劃方法,包括火災仿真模塊,用于構建地鐵車站的火災仿真模型,獲取全車站火場數據,并重點提取關鍵疏散節點處的致災因子變化數據;網絡拓撲構建模塊,用于根據行人分布和關鍵疏散節點建立...
        • 本發明提供了一種水?能?碳協同減污增效的范式系統和方法,該系統包括順次相連的出水預處理單元、UASB單元、PN/A單元、臭氧處理單元、深度凈化單元和水電解單元;其中,UASB單元用于對廢水進行有機物降解并產生沼氣,并接收深度凈化單元產生...
        • 本發明公開了一種物理數據驅動的沉降變形下車輛動力響應預測方法,屬于軌道交通工程技術領域,該方法包括以下步驟:S1、構建耦合動力學數據庫;S2、數據預處理;S3、模型架構設計;S4、模型訓練;S5、模型應用。本發明采用上述的一種物理數據驅...
        • 本發明提供了一種柴電混合動力系統的耗散邊界的實時計算方法。該方法包括:采集柴電混合動力系統中的柴油發電機、電動機功率和電池SOC,根據采集的數據計算出電池SOC狀態因子、電池等效燃油消耗轉換系數和電池的等效燃油消耗量,以柴油發電機油耗加...
        • 本發明涉及網絡路由優化技術領域,具體涉及一種網絡路徑優化方法、裝置、電子設備及存儲介質。本發明中,通過同步監測比特率與包速率負載,并以兩者利用率的較高值作為鏈路擁塞判斷依據,有效克服了傳統單一指標評估的局限性,使成本計算能更全面精準地反...
        • 本發明公開了一種基于神經網絡的三維環境特征提取和電磁傳播路徑建模方法,屬于信道建模技術領域,包括:S1:獲取目標場景的無線信道數據及對應的三維空間點云環境數據;S2:獲得用于神經網絡訓練的物理環境特征數據集;S3:構建三維環境特征提取模...
        • 本發明公開了一種基于多大語言模型穩定度判定的文獻篩選方法、系統、設備及存儲介質,涉及信息技術與文獻處理技術領域。所述方法通過數據導入、預處理、雙模型多輪篩選、穩定度判定與早停、仲裁判斷及分層抽樣評價等核心步驟,構建完整的文獻篩選質量評估...
        • 本發明屬于道路交通安全技術領域,公開了一種自主式道路交通系統車輛側翻風險預警方法及系統,方法包括:采集自動駕駛車輛的動力學參數、道路參數及環境參數;基于GPS/INS定位數據,結合路側單元協同感知技術,進行車輛規劃軌跡與道路環境參數的時...
        • 本發明提供一種面向混合充電模式的純電動公交車輛調度方法和系統,將一個復雜的運營調度問題,轉化為一個以總成本最小化為目標,并受到時間、能量、資源等多重現實條件約束的數學優化問題。該系統首先在物理層面進行基礎設施的協同布局:在線路端點的場站...
        • 本發明提供了一種計及動力電池梯度回收的電動汽車全生命周期碳足跡評估方法,包括構建包含電動汽車與內燃機車的原材料獲取階段、生產制造階段、運行使用階段及退役回收階段的全生命周期碳足跡評估模型,電動汽車的退役回收階段采用動力電池梯度回收策略;...
        • 本發明提出一種基于混合神經網絡的結構健康監測振動信號降噪方法。本發明實施例的基于混合神經網絡的結構健康監測振動信號降噪方法,無需依賴信號先驗知識和人工參數設定,能夠有效去除結構健康監測振動信號中的多種噪聲類型,顯著提升信噪比并降低均方根...
        • 本技術提供一種土體三維體變收縮特征連續測試裝置,屬于土工試驗設備技術領域,包括:透明外罩用于形成密閉測試空間,測量內筒帶有刻度,盛裝高分子溶液用于測量試樣體積,同時有測重功能,置樣桿頂端在測試空間內外有噴涂憎水涂層的置樣架以及提拉把手,...
        • 本發明公開一種城市軌道交通乘客出行路徑和乘車方案的分析方法,涉及城市軌道交通客流分析領域。其技術方案核心包括:1、使用極大似然估計得到出行時間參數及分布函數;2、采用基于最短路組合的可行路徑搜索算法得到全網各OD對在高峰和平峰時段的出行...
        • 本發明提供了面向鐵路列車貨檢應用的圖像異常檢測方法,包括:基于鐵路列車貨檢場景采集的面陣視頻數據,進行圖像預處理并構建多類別面陣圖像數據集,訓練鐵路列車貨檢圖像分類模型;通過車廂連接區域識別與計數確定具體車廂號,利用掩膜圖像提取前景裝載...
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