本發(fā)明涉及橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于改進(jìn)光流估計(jì)的橋梁結(jié)構(gòu)位移測(cè)量方法及系統(tǒng)，方法包括：采集并預(yù)處理橋梁振動(dòng)視頻，提取多尺度運(yùn)動(dòng)特征圖序列；將序列輸入光流估計(jì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行振動(dòng)分離與遞歸修正，輸出純凈光流場(chǎng)；從純凈光流場(chǎng)提取像素位移...

本發(fā)明公開(kāi)了一種具備自動(dòng)糾偏功能的變曲率表面鋪帶裝置，屬于復(fù)合材料自動(dòng)鋪放技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括背板組件、放料機(jī)構(gòu)、主壓輥機(jī)構(gòu)、對(duì)輥糾偏機(jī)構(gòu)、擺?移混合糾偏機(jī)構(gòu)及加熱機(jī)構(gòu)。對(duì)輥糾偏機(jī)構(gòu)根據(jù)第一糾偏信號(hào)驅(qū)動(dòng)其主動(dòng)輥和從動(dòng)輥夾緊復(fù)合材料布帶進(jìn)...

本發(fā)明提供了一種基于全局詞語(yǔ)投影與內(nèi)容動(dòng)態(tài)生成的自適應(yīng)語(yǔ)言教學(xué)方法，包括：利用全局詞語(yǔ)ID映射庫(kù)為每個(gè)詞語(yǔ)建立全局唯一的索引碼；基于學(xué)生歷史交互行為數(shù)據(jù)為學(xué)生維護(hù)一個(gè)與全局詞語(yǔ)ID映射庫(kù)對(duì)應(yīng)的私有狀態(tài)掩碼，獲取待推送給學(xué)生的候選閱讀資源...

本技術(shù)涉及減震(振)隔震(振)和可移動(dòng)文物防震保護(hù)領(lǐng)域，具體提供了一種組合剛度導(dǎo)軌式文物隔震支座，該隔震支座包括：下固板、中滑板以及上滑板，下固板與中滑板通過(guò)橫向隔震結(jié)構(gòu)滑動(dòng)連接，中滑板通過(guò)縱向隔震結(jié)構(gòu)與上滑板滑動(dòng)連接。本技術(shù)通過(guò)滑塊與...

本發(fā)明提供一種復(fù)雜地質(zhì)隧道TBM卡機(jī)快速處治方法，涉及隧道施工技術(shù)領(lǐng)域，以在一定程度上解決現(xiàn)階段脫困方式工序復(fù)雜、存在安全隱患以及效率較低的問(wèn)題。本發(fā)明提供的復(fù)雜地質(zhì)隧道TBM卡機(jī)快速處治方法，包括如下步驟：S1、地質(zhì)誘因數(shù)據(jù)采集與診斷...

本發(fā)明公開(kāi)了用于燃料電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)的時(shí)變自適應(yīng)漸近溫度控制方法，包括如下步驟：S1、基于電堆出入口溫度，雙循環(huán)溫度動(dòng)態(tài)以及系統(tǒng)內(nèi)部熱交換過(guò)程，構(gòu)建面向控制的多入多出熱管理系統(tǒng)模型；S2、為實(shí)現(xiàn)溫度跟蹤誤差收斂時(shí)間預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)，設(shè)計(jì)新型...

本公開(kāi)涉及無(wú)人機(jī)無(wú)線充電，尤其涉及一種低雜散磁場(chǎng)輕量化無(wú)人機(jī)無(wú)線充電磁耦合機(jī)構(gòu)，發(fā)射端的發(fā)射線圈呈中心對(duì)稱環(huán)形，其由偶數(shù)個(gè)線圈單元構(gòu)成，內(nèi)環(huán)上屬于相鄰線圈單元的兩根導(dǎo)線段電流大小相同，電流流向沿內(nèi)環(huán)相反。接收端的一組接收線圈由線圈α和線...

本發(fā)明提供一種面向異質(zhì)交通仿真的宏微觀交通流特征耦合參數(shù)標(biāo)定方法及系統(tǒng)，屬于交通管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明結(jié)合宏觀交通行為模式和微觀跟馳特征，從多尺度標(biāo)定跟馳模型，集成了不同尺度的交通流特征，增強(qiáng)了微觀交通流模型捕捉車隊(duì)的集體動(dòng)力學(xué)特性的能力...

本發(fā)明提供了一種面向屏幕內(nèi)容圖像的區(qū)域感知編解碼方法。該方法包括：在編碼端，對(duì)輸入的屏幕內(nèi)容圖像中的文本信息和圖形信息分別進(jìn)行檢測(cè)，得到文本區(qū)域和圖形區(qū)域；在編碼端，提取文本區(qū)域的結(jié)構(gòu)化信息，對(duì)結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行無(wú)損編碼，得到編碼后的文本區(qū)...

本發(fā)明提供一種零樣本臨床命名實(shí)體識(shí)別方法及系統(tǒng)，屬于臨床自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)自標(biāo)注、判別和預(yù)測(cè)三個(gè)智能體的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)本體驅(qū)動(dòng)的示例篩選與類型先驗(yàn)融合，解決示例選擇粒度不匹配以及提示設(shè)計(jì)與自改進(jìn)框架缺乏有效融合的問(wèn)題。...

本發(fā)明公開(kāi)了地月平動(dòng)點(diǎn)軌道航天器編隊(duì)相對(duì)運(yùn)動(dòng)構(gòu)型設(shè)計(jì)與控制方法，屬于航天器軌道動(dòng)力學(xué)與控制技術(shù)領(lǐng)域。本方法首先構(gòu)建由圓型限制性三體問(wèn)題模型與高精度星歷模型組成的雙層次動(dòng)力學(xué)模型，并定義軌道幅值差與相位差為構(gòu)型參數(shù)；隨后根據(jù)不同的軌道幅值...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于物理信息融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電磁超聲仿真方法及系統(tǒng)，涉及電磁超聲仿真技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取電磁超聲換能器模型的固體力學(xué)簡(jiǎn)化模型；固體力學(xué)簡(jiǎn)化模型包括待測(cè)試件和其上表面趨膚深度處設(shè)置的一個(gè)半橢圓；半橢圓替代電磁超聲換能器...

本發(fā)明提供一種融合逐層動(dòng)態(tài)聚類與統(tǒng)計(jì)量自適應(yīng)擇優(yōu)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)魯棒聚合方法及系統(tǒng)，屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明可逐層動(dòng)態(tài)聚類篩選良性更新：服務(wù)器接收客戶端模型更新后，通過(guò)分層聚類機(jī)制精準(zhǔn)識(shí)別良性更新，引入隨機(jī)化聚類算法選擇策略，動(dòng)態(tài)確定每層...

本發(fā)明提供一種基于中繼鏈的跨鏈實(shí)體動(dòng)態(tài)聲譽(yù)與屬性憑證管理方法及系統(tǒng)，屬于區(qū)塊鏈可信計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，在冷啟動(dòng)機(jī)制的基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶跨鏈實(shí)體的歷史行為數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算并更新聲譽(yù)值，并以帕累托分布和公正值原則進(jìn)行動(dòng)態(tài)分層，避免固定上限帶來(lái)的僵化問(wèn)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向TrustZone區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的可信執(zhí)行環(huán)境運(yùn)行態(tài)完整性度量方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息安全領(lǐng)域，由策略管理模塊、完整性度量模塊、評(píng)估模塊、安全日志構(gòu)建模塊組成。該方法可對(duì)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)設(shè)備的可信執(zhí)行環(huán)境中的內(nèi)核、靜態(tài)組件、...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向民航機(jī)場(chǎng)運(yùn)行高峰期的混合登機(jī)策略優(yōu)化方法。步驟如下：S1獲取離港航班、遠(yuǎn)機(jī)位登機(jī)口、擺渡車及機(jī)場(chǎng)地面交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；S2以后門登機(jī)任務(wù)為基本處理單位，生成待選任務(wù)集合，構(gòu)建登機(jī)方案選擇、登機(jī)口分配、擺渡車調(diào)度三維聯(lián)合決...

本發(fā)明提供了一種考慮動(dòng)態(tài)編解的鐵路虛擬編組列車運(yùn)行圖優(yōu)化方法。該方法包括：設(shè)置動(dòng)態(tài)編解的高速鐵路虛擬編組列車運(yùn)行圖優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)和約束條件；設(shè)置動(dòng)態(tài)編解的高速鐵路虛擬編組列車運(yùn)行圖優(yōu)化模型的約束條件包括：列車在站停留時(shí)間和區(qū)間運(yùn)行時(shí)...

本發(fā)明涉及了機(jī)械設(shè)備健康評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于自適應(yīng)構(gòu)型卷積的多工況裝備健康評(píng)估方法，包括：獲取多工況機(jī)械裝備運(yùn)行中的多工況振動(dòng)信號(hào)，并進(jìn)行歸一化處理，得到原始特征張量；利用標(biāo)準(zhǔn)卷積模塊對(duì)原始特征張量進(jìn)行降維得到低層次數(shù)據(jù)表征；...

本發(fā)明提出一種面向第三產(chǎn)業(yè)用戶的負(fù)荷可調(diào)特性評(píng)估與互動(dòng)調(diào)控方法，旨在提升需求側(cè)資源可調(diào)能力，支撐新型電力系統(tǒng)下的供需協(xié)同調(diào)控。首先，收集典型三產(chǎn)用戶負(fù)荷及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理與特征提取后，采用核主成分分析實(shí)現(xiàn)特征降維，并通過(guò)K?Mea...

本發(fā)明涉及新一代信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種荷載和環(huán)境因素耦合的鋼筋混凝土橋梁使用壽命預(yù)測(cè)方法，本發(fā)明通過(guò)智能傳感節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)荷載與環(huán)境數(shù)據(jù)的高頻實(shí)時(shí)采集與加密傳輸，利用邊緣計(jì)算生成輕量化耦合特征向量以支撐數(shù)字孿生模型的實(shí)時(shí)損傷演化模擬，...