本發明提供一種基于檢索增強與對比論證合成的事實驗證方法及系統，屬于大語言模型技術領域，獲取待核查聲明；利用預訓練的嵌入模型對待核查的聲明和訓練集中的聲明進行編碼并計算余弦相似度，選擇相似度最高的k個聲明作為上下文示例；對文檔集合初步篩選...

本公開涉及計算機視覺方法，尤其涉及一種視覺動作檢測方法，適用于邊緣計算平臺，用于解決傳統邊緣計算平臺中的人體姿態估計與軌跡識別系統在復雜環境中存在小目標人體檢測不穩、肢體關鍵點漂移、姿態連續性差、軌跡識別易受遮擋影響等問題。本方案引入了...

本發明提供一種高速列車制動距離模擬測試方法，該設備主要由慣性模擬輪系、對稱布置的第一與第二制動執行機構以及受電弓模擬系統構成。其中，慣性模擬輪系主動輪通過軸系、聯軸器及扭矩傳感器連接并固定，軌道模擬輪輪緣與兩主動輪軸向嵌合，形成輪軌接觸...

本發明公開了一種扭轉角可控的異質結制備方法，屬于摩爾超晶格材料技術領域。該方法首先利用角度依賴的泵浦?探測時間分辨光譜測量二維材料的晶格方向光學響應，確定其晶格參考方向并作表面標記。隨后，將第一種標記材料固定于基底，將第二種標記材料置于...

本發明公開了一種用于動態無線信道的多徑聚類與跟蹤方法，屬于無線通信技術領域，包括：獲取各時間快照內多徑分量的時延、角度及功率參數；運行自適應鄰域魯棒均值漂移聚類算法，結合鄰域結構質量指標實現對非均勻密度簇的靜態劃分；在三維特征空間中利用...

本發明提供一種圖像測試樣本批量生成方法和裝置，屬于計算機技術領域。所述方法包括：在輸入圖像單純形樣本中得到隨機樣本，對替代模型參數進行低通濾波；計算濾波替代模型的損失函數關于隨機樣本的梯度作為第一梯度；計算平坦正則項關于中心點的梯度作為...

本發明提供一種污泥焚燒爐渣基磁性催化劑的制備方法及應用，屬于污水處理用催化劑技術領域，本發明將污泥焚燒爐渣粉碎，與氫氟酸和鹽酸的混合酸進行酸刻蝕處理，利用爐渣中Si、Al和Ca組分作為自犧牲造孔模板，保留磷元素和氮元素，形成多孔結構；酸...

本發明提供了一種用于物聯網的多任務邊緣計算方法，屬于邊緣計算技術領域，包括：收集物聯網監測區域的任務采集器生成的待處理任務的任務狀態信息和邊緣服務器上報的傳輸隊列和計算隊列；將任務狀態信息輸入至智能體，輸出待處理任務的調度決策；根據調度...

本發明提供一種基于輕量級注意力機制的端到端自適應車輛定位方法及系統，屬于車輛定位技術領域，涉及深度學習與濾波估計領域。本發明主要步驟包括：以LIMU?BERT變體為編碼器，對IMU序列進行動態加權特征提取，捕捉長時序運動依賴；通過GRU...

本發明提供一種基于深度學習模型的輕量級圖像識別方法及系統，涉及圖像識別技術領域，本發明首先利用快速感知網絡對輸入圖像進行初步解析并生成包含類別假設及置信度的初步類別概率分布向量，該向量一方面驅動線性投影變換矩陣生成動態調制參數集，該調制...

本發明公開了基于隱式先驗深度卷積字典網絡的地震數據插值方法，屬于地震數據處理技術領域。解決了現有技術中傳統的地震數據插值方法難以處理復雜地震數據、重建結果誤差較大的問題；本發明轉換完整地震數據，將其表示為卷積字典和對應系數的線性組合，結...

本發明提供了一種基于通信網絡的多無人機路徑規劃方法。該方法包括：基于路徑長度評估、轉彎角度評估、爬坡角度評估、障礙物避障評估和多無人機通信評估，設置基于通信網絡的多無人機路徑規劃方法的多無人機總體目標函數；將無人機路徑經過的地形、障礙物...

本發明提供一種基于大語言模型的醫學表格數據特征語義增強的疾病預測方法及系統，屬于醫療信息處理技術領域，獲取待處理的醫學表格數據；利用預先訓練好的疾病預測模型對獲取的待處理的醫學表格數據進行處理；得到疾病預測結果。本發明對于特征名，引入基...

本發明涉及交通環境工程與地理信息技術領域，公開了全生命周期綜合生態環境影響評估系統及方法，該系統包括：指標體系構建單元；生態指數狀態評估單元，用于利用因果分析模型對評價指標體系進行加權求和，基于求和結果生成生態環境質量指數與評估區域內的...

本發明為一種基于多模態語義單元的主動遮蔽與動態學習方法、系統及訓練工具，提出了一種基于語義單元重要性與模型狀態自適應的主動遮蔽機制。該機制首先通過跨模態注意力計算，篩選出視覺與文本之間具有高關聯度的關鍵語義單元，進而結合模型當前預測難度...

本發明公開了一種基因組結構變異自動化注釋的方法、系統及存儲介質，涉及生物信息學技術領域。所述方法通過圖形用戶界面接收結構變異文件及分析參數；將文件路徑和參數封裝為結構化數據格式任務請求，通過HTTP協議發送至容器內的微服務接口；微服務接...

本發明公開了一種基于體素化場景的射線追蹤仿真方法，屬于無線通信技術領域，包括：S1：使用信道?環境同步測量設備進行信道、三維環境數據采集及數字化重建，并對重建后的數字化環境進行精細處理；S2：對精細處理后的場景附加與物體類型匹配的電磁特...

本發明公開了一種基于AutoCoDA框架的芯片加速器協同優化方法，屬于機器學習模型優化與硬件加速技術領域，所述AutoCoDA框架為算法與芯片加速器的自動化協同設計框架。該方法包括：構建資源預測模型，用于預測硬件資源消耗量；設定模型的參...

本發明提供一種基于意圖錨定與可微逆向控制推斷的車輛軌跡預測方法及系統，屬于車輛軌跡預測技術領域，獲取包含目標車輛與周邊環境交通參與者時空交互信息的高維上下文特征張量，輸入確定性意圖推斷網絡，預測目標車輛在未來末端時刻的多個潛在駕駛意圖錨...

本發明提供了一種基于頻譜特征提取和注意力機制增強的出行方式識別方法。該方法包括：由序列編碼器和序列解碼器構成行人的出行方式識別模型，對行人的軌跡數據進行拆分，得到原始軌跡序列；將原始軌跡序列提取得到的特征序列輸入到編碼器，通過多尺度卷積...